Digitální řešení pro ovládání chytrých zábran 2.0

Poskytovatel

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Program

Operační program Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost (2021-2027)

Veřejná soutěž

—

Hlavní účastníci

SnowlyCode, s.r.o.

Druh soutěže

OP - Operační program EU

Číslo smlouvy

MPO 115799/2025

Název projektu anglicky

Digital Solution for Smart Barrier Control 2.0

Anotace anglicky

The aim of the project is to create a secure, scalable, and technologically advanced digital platform for controlling smart barriers that significantly surpasses currently available commercial solutions. The platform will integrate multiple functionalities, including an Apple CarPlay application, an AI assistant for reception desks, a Big Data collection and analytics system, an optimized reservation algorithm, and software support for new types of smart hardware utilizing IQRF and STM microchips. A key part of the objective is also to achieve a high level of cybersecurity through a modern architecture built on AWS, in compliance with current legislation and standards. The project seeks to improve user comfort in the daily use of parking systems, increase the efficiency of access point management, and expand the functionality of smart barrier systems toward predictive and data-driven behavior. The goal is also to enhance the applicant’s competitiveness on the Czech market and lay the foundation for international expansion. The project and its output (Digital Solution for Smart Barrier Control 2.0) fall within the technological domain of “Artificial Intelligence and Machine Learning, including Big Data and Security,” specifically within the subdomain of “Big Data,” as a key element of the proposed platform is the collection, processing, and analysis of large datasets from smart barriers. The system continuously records operational and sensor data through an IoT infrastructure, which will be used to predict user behavior, detect anomalies, and optimize access management. The reservation algorithm works with historical data to predict barrier availability, enabling efficient management of parking capacities. The platform is designed to allow the future development of proprietary machine learning models, thereby fully aligning with the concept of data-driven systems leveraging Big Data from IoT.

Kategorie VaV

AP - Aplikovaný výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 6. 2025

Ukončení řešení

30. 11. 2026

Poslední stav řešení

K - Končící víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

15. 12. 2025

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP26-MPO-EI-R

Datum dodání záznamu

9. 3. 2026

Celkové uznané náklady

9 684 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

0 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

5 326 tis. Kč