Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Asysta AI: Vývoj inteligentního AI asistenta pro pokročilou analýzu komplexních dat a efektivní odhalování finanční kriminality a korupce

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo průmyslu a obchodu

  • Program

    Operační program Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost (2021-2027)

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    CEOS Data s.r.o.

  • Druh soutěže

    OP - Operační program EU

  • Číslo smlouvy

    MPO 121072/2025

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Asysta AI: Developing an intelligent AI assistant for advanced analyze complex data and effectively detect financial crime and corruption

  • Anotace anglicky

    The project focuses on the development of a unique digital solution, Asysta AI, featuring an AI assistant designed for analytical work and the investigation of tax fraud, AML cases, and other forms of financial crime. The main added value of the output will be the creation of a domain-specific knowledge base for training an LLM model and enabling communication in natural language, allowing users to interact through queries and instructions in everyday speech. This will significantly accelerate and streamline work with complex data. The project will be carried out in effective cooperation with VŠFS. The objective of the project is to develop an innovative digital solution, Asysta AI, that will significantly improve the efficiency and accessibility of analytical tools for investigating tax fraud, AML cases, and other forms of financial crime. The new version of Asysta AI will be a standalone deployable software tool equipped with an advanced AI assistant featuring a domain-specific knowledge base and a conversational interface enabling natural language interaction. This will remove technological barriers, make the system accessible to a broader range of users, and increase analysts’ productivity by up to twofold.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 7. 2025

  • Ukončení řešení

    30. 6. 2027

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    4. 12. 2025

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP26-MPO-EI-R

  • Datum dodání záznamu

    9. 3. 2026

Finance

  • Celkové uznané náklady

    20 543 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    0 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    7 688 tis. Kč