Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
FY02010089

VERA-IMES: Ověřitelná AI pro ERP v zemědělství

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo průmyslu a obchodu

  • Program

    TWIST

  • Veřejná soutěž

    SMPO202600001

  • Hlavní účastníci

    SOFTWARE OK Příbram, s.r.o.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    FY02010089

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    VERA-IMES: Verifiable AI for ERP in agriculture

  • Anotace anglicky

    The objective of the project is to develop a comprehensive set of AI modules integrated into the IMES ERP system to significantly increase the level of automation in administrative and operational processes within manufacturing and service companies. The project focuses on four key areas: (1) intelligent document processing including classification, data extraction and automatic pre-accounting, (2) advanced analytics and reporting using generative AI and natural language interaction, (3) an AI-based knowledge assistant for user support and efficient service-ticket resolution, and (4) a visual AI module enabling automated readings of water meters, electricity meters and similar devices. The planned outcome is a fully functional and validated software result (R type) – IMES AI Modules. The project addresses the need to reduce manual workload, eliminate errors, accelerate decision-making and provide more intuitive interaction with ERP systems. The developed modules will employ machine learning, computer vision, retrieval-augmented generation and natural language to SQL translation. Target performance includes high accuracy of AI models (e.g., data extraction ≥98 %, pre-accounting accuracy ≥93–96 %, natural-language query precision ≥95 %, visual meter-reading error rate ≤0.2 %). The results will be piloted with selected IMES customers and subsequently deployed commercially.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    VV - Experimentální vývoj

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

    40101 - Agriculture

  • OECD FORD - další vedlejší obor

    —

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>GD - Hnojení, závlahy, zpracování půdy<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 7. 2026

  • Ukončení řešení

    30. 6. 2028

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    —

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP26-MPO-FY-R

  • Datum dodání záznamu

    25. 8. 2026

Finance

  • Celkové uznané náklady

    7 370 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    3 515 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    3 854 tis. Kč