Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Vývoj robotické testovací senzorické platformy pro inteligentní pneumatiku nejen autonomních vozidel

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo průmyslu a obchodu

  • Program

    Operační program Technologie a aplikace pro konkurenceschopnost (2021-2027)

  • Veřejná soutěž

  • Hlavní účastníci

    MARAT engineering, s.r.o.

  • Druh soutěže

    OP - Operační program EU

  • Číslo smlouvy

    MPO 129958/25/21600

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Development of a robotic test sensor platform for intelligent tyre testing not only for autonomous vehicles

  • Anotace anglicky

    The aim of the project is to develop a sensor platform for virtual testing and to create a database of mathematical parameters describing the state, behavior, and emission production of tires on real road surfaces, intended for intelligent control and safety systems of autonomous vehicles. The project will contribute to the development of sustainable tires, primarily through the use of advanced sensing technologies, artificial intelligence, and modeling approaches. The project includes the development of an experimental vehicle equipped with an integrated data acquisition system. The vehicle will incorporate a robotic active wheel suspension with adjustable wheel load and steering, as well as strain-gauge measurement of the forces acting on the wheel. This will enable comprehensive simulation of various dynamic states of the tested tires. The project will focus on the collection and analysis of data on the dynamic behavior of tires under different operating conditions. The measured data will be processed and analyzed using artificial intelligence methods and will enable virtual testing. Artificial intelligence and advanced mathematical methods will also be applied to recognize the characteristics of road surfaces. The research will further investigate the influence of low-emission technologies on tires and driving characteristics. The developed device will also be usable for retrospective evaluation of different types of road surfaces, including their impacts on tire emissions. The project focuses on the innovative application of deep-tech approaches in new contexts. Specifically, it relates to the areas of aerospace, smart mobility, and unmanned systems. The project has a direct connection to the deep-tech domain of “Sensing and Data.”

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    20201 - Electrical and electronic engineering

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika<br>JB - Senzory, čidla, měření a regulace

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 4. 2025

  • Ukončení řešení

    30. 6. 2028

  • Poslední stav řešení

    B - Běžící víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    19. 2. 2026

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP26-MPO-EI-R

  • Datum dodání záznamu

    9. 3. 2026

Finance

  • Celkové uznané náklady

    16 173 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    0 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    4 835 tis. Kč