Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
FY01010011

Integrace a inovace umělé inteligence v ZOOM řešení 2.0

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo průmyslu a obchodu

  • Program

    TWIST

  • Veřejná soutěž

    SMPO202500001

  • Hlavní účastníci

    VIRTUAL ZOOM s.r.o.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    FY01010011

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Integration and innovation of artificial intelligence in ZOOM solution 2.0

  • Anotace anglicky

    The project Integration and Innovation of Artificial Intelligence in ZOOM Solution 2.0 focuses on the implementation of advanced artificial intelligence (AI) tools into the applicant's existing products, i.e. the existing ZOOM software solution, in order to increase its efficiency, process automation and overall user experience. The main goal of the project is not only to improve the functions of the existing application through AI, but also to expand the data platform with its own machine learning models, which will allow the company to use internal data for training models, generating predictions and supporting decision-making processes based on these analytical tools. The integration of AI into the existing VIRTUAL ZOOM software products: ZOOM DRIVER, ZOOM VOUCHER, ZOOM LETTER and ZOOM LOYALTY will allow for the optimization and personalization of these tools, which will lead to the creation of an advanced AI system focused on the hospitality segment. The system will be able to adaptively respond to specific client needs, collect new data and analyze it in order to provide dynamic and relevant solutions. A key part of this process will be the use of machine learning, big data and predictive analytics, which will enable continuous product improvements based on feedback and new user requirements. The goal is to create an intelligent, self-learning platform that will constantly adapt to current trends and market needs.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    VV - Experimentální vývoj

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

    20206 - Computer hardware and architecture

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JC - Počítačový hardware a software

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 9. 2025

  • Ukončení řešení

    31. 8. 2027

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP25-MPO-FY-R

  • Datum dodání záznamu

    26. 9. 2025

Finance

  • Celkové uznané náklady

    17 113 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    8 554 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    8 559 tis. Kč