Inteligentní AI agenti pro autonomní ochranu dat

Poskytovatel

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Program

TWIST

Veřejná soutěž

SMPO202500001

Hlavní účastníci

Safetica a.s.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

FY01010067

Název projektu anglicky

Intelligent AI agents for autonomous data protection

Anotace anglicky

The project focuses on developing an advanced security platform that leverages artificial intelligence to protect data from leaks and misuse. The main objective is to create an intelligent system that enables organizations to effectively detect sensitive data, analyze its movement, and prevent security incidents with minimal user intervention. The development will be based on an advanced AI architecture that ensures real-time data classification and protection while being able to adapt dynamically to new security threats and adjust security measures according to the organization’s current needs. The research will also include the design and implementation of anonymization mechanisms, allowing sensitive data to be securely used for training AI models across organizations while meeting the latest regulatory requirements. Another key aspect of the solution is the optimization of the security AI agent so that it can be effectively used in various market segments, taking into account the specific needs of different types of organizations. The platform will incorporate an automation layer to reduce the administrative burden on security teams and enhance the efficiency of security policy management. A crucial part of the project will be the design and testing of an intuitive user interface that will enable seamless management of the security AI agent without requiring deep technical expertise. The expected outcome of the project is an innovative system capable of proactively protecting sensitive data, identifying security threats in real time, and dynamically adapting to different operational scenarios. By utilizing machine learning and advanced user behavior analytics, the solution will offer a high level of scalability, enabling companies to respond effectively to the growing risks associated with cyber threats

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

20205 - Automation and control systems

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Zahájení řešení

1. 4. 2025

Ukončení řešení

31. 12. 2026

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP25-MPO-FY-R

Datum dodání záznamu

26. 9. 2025

Celkové uznané náklady

45 028 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

27 755 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

17 273 tis. Kč