Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”
FY01010106

Neuron Soundware - Optimalizace CNC obrábění s použitím AI a IoT zařízení

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Ministerstvo průmyslu a obchodu

  • Program

    TWIST

  • Veřejná soutěž

    SMPO202500001

  • Hlavní účastníci

    NeuronSW SE

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    FY01010106

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Neuron Soundware - Optimizing CNC machining using AI and IoT devices

  • Anotace anglicky

    The project "Optimization of CNC machining using AI and IoT devices" has the potential to become a key part of the company's strategy in the field of digitalization and automation of production processes. Its main goal is to implement advanced artificial intelligence (AI) methods into real CNC processes, leading to adaptive control, automated G-code generation and overall production optimization. This project will enhance the digital transformation of the business, speed up production processes and reduce the need for manual intervention by operators. The implementation of this project is strategically crucial for the company in terms of its competitiveness. In an increasingly competitive global market, European engineering companies must focus on efficiency, quality and maximum use of available materials. This project will contribute to a significant streamlining of the production process through automation and optimisation of workflows. The introduction of advanced AI algorithms and adaptive control will reduce the need for manual intervention by operators, allowing better use of human resources for higher value-added tasks. Another important area is the reduction of errors and production scrap through the implementation of intelligent analytical models that detect non-standard behaviour and optimise cutting conditions in real time. This approach extends tool life, reduces operating costs and contributes to the sustainability of production processes.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    AP - Aplikovaný výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

    20301 - Mechanical engineering

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JR - Ostatní strojírenství<br>JT - Pohon, motory a paliva

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 9. 2025

  • Ukončení řešení

    30. 8. 2027

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP25-MPO-FY-R

  • Datum dodání záznamu

    8. 10. 2025

Finance

  • Celkové uznané náklady

    42 864 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    25 447 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    17 418 tis. Kč