Umělá inteligence v monitorování silniční dopravy (AIMON)

Poskytovatel

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Program

TWIST

Veřejná soutěž

SMPO202600001

Hlavní účastníci

CAMEA, spol. s r.o.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

FY02010024

Název projektu anglicky

Artificial Intelligence in Monitoring of Road Traffic (AIMON)

Anotace anglicky

The aim of the project is to use artificial intelligence (AI) methods in road traffic monitoring. The narrower focus is on the application of machine learning (ML) methods to monitor objects that occur in traffic, as well as to obtain the necessary data for various tasks of monitoring behavior and/or detecting traffic violations. The intention is to use data from cameras as well as from other sensors as input and also to experimentally verify the possibilities of alternative inputs (sensors and/or, for example, multispectral or high dynamic range sensing) and their processing. In the company of the project leader, CAMEA, spol. s r.o., we have been dealing with the processing of sensor data for traffic monitoring for a long time and several products are based on it. The implementation of the proposed project would enable a wider use of AI/ML both directly in products and in product design. This would greatly support the competitiveness of the applicant's company both in the Czech and international environment, where AI/ML tools are experiencing great growth and are also intensifying competition in traffic monitoring systems. The expected result of the project is mainly a modernized Smart Camera (SC) platform in CAMEA, spol. s r.o., with the possibility of connecting additional sensors, in the form of a functional sample, a set of algorithms using AI/ML for traffic monitoring, i.e. software, but also a functional sample of a system using multiple sensor inputs and/or multiple cameras to implement a selected traffic monitoring task. The project assumes effective cooperation between the applicant's company, CAMEA, spol. s r.o., with the research organization, and with the Faculty of Information Technologies (FIT), BUT, Brno.

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

20206 - Computer hardware and architecture

OECD FORD - vedlejší obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JC - Počítačový hardware a software

Zahájení řešení

1. 9. 2026

Ukončení řešení

31. 8. 2028

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Systémové označení dodávky dat

CEP26-MPO-FY-R

Datum dodání záznamu

14. 9. 2026

Celkové uznané náklady

13 109 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

9 142 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

494 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

3 474 tis. Kč