Metadatově řízený orchestrátor a platforma pro spolupráci více autonomních chatbotů/agentů nad heterogenními znalostními zdroji

Poskytovatel

Ministerstvo průmyslu a obchodu

Program

TWIST

Veřejná soutěž

SMPO202600001

Hlavní účastníci

Asseco Central Europe, a.s.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

FY02010252

Název projektu anglicky

Metadata-Driven Orchestrator and Platform for Collaboration of Multiple Autonomous Chatbots/Agents over Heterogeneous Knowledge Sources

Anotace anglicky

The objective of the project is to develop and practically validate a reusable, metadata-driven software platform that enables secure, transparent, and auditable coordination of collaboration among multiple autonomous chatbots and AI agents operating over heterogeneous knowledge sources. The project responds to the growing demand for the use of artificial intelligence in environments with high requirements for reliability, explainability, regulatory compliance, and long-term sustainability, particularly in public administration and enterprise information systems. The primary objective is to create an AI orchestrator as an intelligent control layer that dynamically determines, based on explicitly defined metadata describing agent competencies, data and knowledge source characteristics, security policies, and query context, which agent should handle a given task, which information sources should be used, and how responsibility should be transferred between agents. This approach goes beyond the current paradigm of single-purpose chatbots and enables systematic multi-agent collaboration within a single governed framework. A further objective is to verify the technical and methodological feasibility of this approach through an integrated platform encompassing metadata management, integration of heterogeneous sources (APIs, databases, document and legislative repositories), unified authentication and authorization, comprehensive audit logging, and AI risk management mechanisms, including support for factuality and hallucination prevention. The platform will be designed as vendor-agnostic, deployable in on-premise environments, and configurable without modifications to its core. The project outcome will be a software solution classified as result type R, validated through pilot deployment at Technology Readiness Level TRL 7, serving as a reusable foundation for the development and operation of advanced AI applications across multiple application domains.

Kategorie VaV

VV - Experimentální vývoj

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

50602 - Public administration

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AE - Řízení, správa a administrativa<br>AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 1. 2026

Ukončení řešení

30. 6. 2027

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.

Systémové označení dodávky dat

CEP26-MPO-FY-R

Datum dodání záznamu

3. 9. 2026

Celkové uznané náklady

18 900 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

10 635 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

8 264 tis. Kč