Rekurentní pravděpodobnostní neuronové sítě

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

Standardní projekty 10 (SGA02007GA-ST)

Hlavní účastníci

—

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

102/07/1594

Název projektu anglicky

Recurrent Probabilistic Neural Networks

Anotace anglicky

The main theoretical motivation of the project is to propose a new statistically justified approach to recurrent neural networks. The proposed research is largely based on the original results of our previous academic project on Probabilistic Neural Networks (PNN) closed in 2000 with "excellent results" and on the related papers published in the last five years. The basic idea of the probabilistic approach to recurrent neural networks is to introduce feedback into the standard feed-forward architectureof PNN. We shall consider especially the principle of iterative inference mechanism originally proposed for probabilistic expert systems. The potential benefit of recurrent solutions will be verified by comparing the standard feed-forward architecture with the recurrent PNN in application to pattern recognition and texture evaluation. PNN proved to be a powerful tool to solve practical problems and simultaneously, unlike standard approaches, they are biologically interpretable in many

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

CEP - hlavní obor

IN - Informatika

CEP - vedlejší obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

CEP - další vedlejší obor

BD - Teorie informace

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10102 - Applied mathematics<br>10103 - Statistics and probability<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Hodnocení poskytovatelem

V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Pravděpodobnostní přístup k rekurentním neuronovým sítím předpokládá vytvoření zpětné vazby ve standardní vzestupné architektuře pravděpodobnostní neuronové sítě. Experimentální realizace rekurentní neuronové sítě modelovým způsobem je snadná, je ale ve?

Zahájení řešení

1. 1. 2007

Ukončení řešení

31. 12. 2010

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

16. 4. 2010

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP11-GA0-GA-U/03:3

Datum dodání záznamu

9. 2. 2015

Celkové uznané náklady

916 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

916 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč