Pravděpodobnostní neuronové sítě

Poskytovatel

Akademie věd České republiky

Program

Granty výrazně badatelského charakteru zaměřené na oblast výzkumu rozvíjeného v současné době zejména v AV ČR

Veřejná soutěž

—

Hlavní účastníci

Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

Druh soutěže

—

Číslo smlouvy

—

Název projektu anglicky

Probabilistic neural networks

Anotace anglicky

The purpose of the project is to develop a new theoretically well justified probabilistic model of neural networks basd on mixtures of finite distributions and providing an acceptable neurophysiological interpretation of basic concepts. The model allowsto reduce the design of a probabilistic neural network to the problem of maximumlikelihood estimation of finite distribution mixtures with product-type components corresponding to individual neurons. The signal transmission in this model is defined by means of mixture parameters as an information preserving transform minimizing the entropy of the output space. The method will be applied to design both the multilayer structures and the recurrent neural networks. The probabilistic model permits incompleteinterconnections of neurons as well. By identifying finite mixtures by means of EM algorithm ona obtains maximum-likelihood estimates of the structure and of the functional parameters of neural networks.

Kategorie VaV

—

CEP - hlavní obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

CEP - vedlejší obor

BD - Teorie informace

CEP - další vedlejší obor

FH - Neurologie, neurochirurgie, neurovědy

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10102 - Applied mathematics<br>10103 - Statistics and probability<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>30103 - Neurosciences (including psychophysiology)<br>30210 - Clinical neurology

Hodnocení poskytovatelem

V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Byla navržena neurofyziologicky interpretovatelná pravděpodobnostní neuronová síť umožňující neúplné propojení neuronů, optimalizaci struktury a paralelní kombinaci nezávislých řešení. Konstrukce sítě byla ověřena na úloze rozpoznávání číslic.

Zahájení řešení

1. 1. 1997

Ukončení řešení

1. 1. 2000

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP/2001/AV0/AV01IA/U/N/4:2

Datum dodání záznamu

—

Celkové uznané náklady

927 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

468 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč