Pokročilé statistické a ekonometrické techniky pro modelování a predikci ekonomických časových řad

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

Standardní projekty 8 (SGA02005GA-ST)

Hlavní účastníci

—

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

402/05/2768

Název projektu anglicky

Advanced statistical and econometric techniques for modelling and forecasting of economic time series

Anotace anglicky

This project will deal mainly with forecasting of discrete economic and financial time series. The intent of this project is to predict these deterministic chaotic time series better than traditional econometric or statistical methods. We will solve thisaim by the neural and fuzzy neural approach, and by using of advanced statistical (econometric) methods for economic time series modelling. Neural computational methods have recently been applied to some of these problems, however, no fuzzy neural structures were used. The idea is to solve some specific problems of time series forecasting and formulate them explicitly in terms of neural networks. The design and experimentations with feedforward architectures or with recurrent networks approximating thetrue extrapolation mapping by nonlinear functions, parametrized by the weights and thresholds of the network is intended. After the neural network training has been performed, the resulting neural network may be used to obtain point

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

CEP - hlavní obor

AH - Ekonomie

CEP - vedlejší obor

AE - Řízení, správa a administrativa

CEP - další vedlejší obor

BC - Teorie a systémy řízení

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)<br>50201 - Economic Theory<br>50202 - Applied Economics, Econometrics<br>50203 - Industrial relations<br>50204 - Business and management<br>50205 - Accounting<br>50206 - Finance<br>50602 - Public administration<br>50603 - Organisation theory

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Projekt si v podstatě vytyčil dva cíle. Prvním cílem byl vývoj ekonometrických modelů založených na pokročilých inteligentních technikách jako jsou neuronové a fuzzy neuronové sítě. V tomto prvním cíli řešitelé zkoumali a prověřovali možné vylepšení pred

Zahájení řešení

1. 1. 2005

Ukončení řešení

31. 12. 2007

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

2. 5. 2007

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP08-GA0-GA-U/04:3

Datum dodání záznamu

16. 12. 2008

Celkové uznané náklady

580 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

580 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč