Soft computing ve stavební mechanice
Cíle projektu
Projekt SCOME je zaměřen na rozvoj a efektivní aplikace hlavních složek metodologií soft computing (SC) ve stavební mechanice: neuronových sítí (NN), fuzzy logiky (FL) a pravděpodobnostních výpočtů (PC). Hlavním cílem v oblasti NN bude rozvoj teoretických základů a nástrojů aplikace umělých neuronových sítí pro různé typy úloh stavební mechaniky. Jsou zahrnuty především problémy inverzní analýzy a identifikace parametrů úloh nelineární lomové mechaniky, identifikace statistických parametrů nazákladě měření náhodné odezvy konstrukce a identifikace poškození pomocí dynamického testování aplikované na mosty. Jedním z cílů v oblasti FL bude identifikace vágní neurčitosti při návrhu ocelových prvků a konstrukcí a rozvoj výpočtových metod obecně aplikovatelných pro fuzzy analýzy. Bude analyzována vágní neurčitost okrajových podmínek, styčníků a dílčích součinitelů spolehlivosti. Rozvoj v oblasti PC na úrovni jak náhodných veličin tak náhodných polí bude založen především na numerické simulaci
Klíčová slova
Soft computing methodsNeural networkFuzzy setsIverse analysisProbabilityUncertaintiesRel
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 10 (SGA02007GA-ST)
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
103/07/0760
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Soft computing in structural mechanics
Anotace anglicky
The project SCOME is focused on the development and effective applications of the principal constituents of soft computing methodologies (SC) in structural mechanics: neural network computing (NN), fuzzy logic computing (FL) and probabilistic computing (PC). The principle goal of NN will be to develop a theoretical basis and tools for application of artificial neural networks for different types of computational mechanics tasks. It includes mainly inverse analysis and parameters identification of nonlinear fracture mechanics tasks, statistical parameters identification based on random structural response measurements and damage identification based on dynamic testing with application for bridges. One of the aims of FL will be the vagueness identification in design of steel elements and structures and computational methods development for general fuzzy analysis. Vagueness and fuzzy analysis of boundary conditions, joints and partial safety factors will be addressed. The development of PC at
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
JN - Stavebnictví
CEP - vedlejší obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)10103 - Statistics and probability
20101 - Civil engineering
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Grant se řešil na jednom pracovišti. Práce probíhaly rovnoměrně a bez odchylek oproti plánovanému harmonogramu. Jednotlivé cíle byly všechny splněny a příslušné výsledky uveřejněny. Hlavním cílem bylo zavedení metodiky neuronových sítí do analýzy neurči?
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2007
Ukončení řešení
31. 12. 2009
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
22. 4. 2009
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP10-GA0-GA-U/02:2
Datum dodání záznamu
22. 1. 2015
Finance
Celkové uznané náklady
2 697 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
2 697 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
2 697 tis. Kč
Statní podpora
2 697 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
JN - Stavebnictví
Doba řešení
01. 01. 2007 - 31. 12. 2009