Účinné přístupy neurocomputing pro analýzu a posouzení konstrukcí
Cíle projektu
Cíl projektu je rozvoj a efektivní aplikace hlavních složek metodologií soft computing (SC) ve stavební mechanice: výpočetní modelování založené na neuronových sítích (NN) a pravděpodobnostních výpočtů (PC). Hlavním cílem v oblasti NN bude rozvoj teoretických základů a nástrojů aplikace umělých neuronových sítí pro různé typy úloh stavební mechaniky. Jsou zahrnuty především problémy inverzní analýzy ve výpočtové stavební mechanice, identifikace poškození pomocí dynamického testování a inverzní spolehlivostní analýza. Rozvoj v oblasti PC na úrovni jak náhodných veličin, tak náhodných polí bude založen především na numerické simulaci typu Monte Carlo. Jedná se o pokročilé simulační techniky, rozvíjení simulace náhodných polí a spolehlivostní výpočty především betonových konstrukcí.
Klíčová slova
Inverse analysisneural networkresponse surface methodsensitivity analysisreliability analysis
Veřejná podpora
Poskytovatel
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
Program
KONTAKT II
Veřejná soutěž
KONTAKT II 4 (SMSM2014LH4)
Hlavní účastníci
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta stavební
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
MSMT-9919/2014-1
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Efficient neurocomputing approaches for structural analysis and assessment
Anotace anglicky
The aim of the project is the development and effective applications of the principal constituents of soft computing methodologies (SC) in engineering mechanics: mainly neural network computing (NN) and consequently probabilistic computing (PC). The principle goal of NN will be to develop a theoretical basis and tools for application of artificial neural networks for different types of computational engineering mechanics tasks. It includes mainly inverse analysis in computational structural mechanics, damage identification and inverse reliability analysis. The development of PC at both random variable and random field levels will be mainly based on numerical simulation of Monte Carlo type using nonlinear finite element computational models. It includesadvanced simulation techniques for efficient calculation of theoretical failure probability, progress in efficient random field simulation and reliability calculations of mainly concrete structures.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
JN - Stavebnictví
CEP - vedlejší obor
JM - Inženýrské stavitelství
CEP - další vedlejší obor
JL - Únava materiálu a lomová mechanika
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)20101 - Civil engineering
20102 - Construction engineering, Municipal and structural engineering
20306 - Audio engineering, reliability analysis
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Byly provedena aplikace dvou přístupů pro hledání návrhových parametrů předpjatého segmentového mostu – dvojsmyčková spolehlivostní optimalizace a metoda založená na soft-computing technikách. Byla provedena studie využití souboru umělých neuronových sítí (neural network ensemble) pro citlivostní analýzu.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 4. 2014
Ukončení řešení
31. 12. 2016
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
18. 2. 2016
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP17-MSM-LH-U/01:1
Datum dodání záznamu
23. 6. 2017
Finance
Celkové uznané náklady
1 571 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
1 571 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
1 571 tis. Kč
Statní podpora
1 571 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Ministerstvo školství, mládeže a tělovýchovy
CEP
JN - Stavebnictví
Doba řešení
01. 04. 2014 - 31. 12. 2016