Nejnovější inteligentní metodologie pro modelování a predikci ekonomických časových řad
Cíle projektu
Témata v oblasti pravděpodobnostního modelování založené na statistické teorii a modelování neurčitých jevů a procesů založené na teorii fuzzy množin, se staly v posledním období velmi atraktivní a těší se značné pozornosti v široké ekonometrické komunitě. Zatímco pravděpodobnostní modely a modely založené na teorii fuzzy množin vedle sebe existují už dlouho, až v posledním období se ukázalo, že obě dvě metodologie je možné společně zastřešit anebo chápat jako informační granule. Technologie jakojsou granulární výpočty, strojové učení a dolování dat, se za několik posledních let staly katalyzátory pro vznik nových směrů inovačních modelovacích iniciativ. Projekt nejprve zkoumá aproximační a predikční schopnosti různých ekonomických a finančních časových řad. Potom se navrhuje nová modelovací technika založená na rozšíření učení RBF neuronových sítí prostřednictvím cloud konceptu. Takto se v projektu vyvíjí nové modelovací techniky časových řad založené na granula RBF neuronové síti, tj.
Klíčová slova
Time series modelling and forecastingmachine learninggranular computingRBF neural networkscl
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 11 (SGA02008GA-ST)
Hlavní účastníci
—
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
402/08/0022
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
The Latest Intelligent Methodologies for Economic Time Series Modelling and Forecasting
Anotace anglicky
Topics in the field of probabilistic modelling based on statistical theory and uncertain modelling based on fuzzy sets theory have attracted considerable attention within the economic community in recent years. While probabilistic models and models basedon fuzzy sets theory co-existed a long time, it has been recognised quite recently that all of them are the manifestation of information granules. Over the past years, granular computing, machine learning and data mining have become a catalyst facilitating on emergence of new direction and innovative initiatives. Firstly the project reviews the predictive power on several economic and financial time series using ´novel´ methods such as granular computing, machine learning, cloud models, RBF neural networks. Then new modelling technique is proposed based on the extension of RBF neural networks by the cloud models. We will develop a novel time series modelling method based on granular RBF networks merging a probabilistic methodology with
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
AH - Ekonomie
CEP - vedlejší obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP - další vedlejší obor
IN - Informatika
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)10103 - Statistics and probability
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
50201 - Economic Theory
50202 - Applied Economics, Econometrics
50203 - Industrial relations
50204 - Business and management
50205 - Accounting
50206 - Finance
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt si vytýčil zkoumat dva následující cíle. Prvním výzkumným cílem je analyzování a výběr nejnovějších modelovacích nástrojů založených na GC konceptu a soft computingových metodách, strojového a statistického učení z dat jako a?
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2008
Ukončení řešení
31. 12. 2010
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
16. 4. 2010
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP11-GA0-GA-U/03:3
Datum dodání záznamu
9. 2. 2015
Finance
Celkové uznané náklady
866 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
866 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
866 tis. Kč
Statní podpora
866 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
AH - Ekonomie
Doba řešení
01. 01. 2008 - 31. 12. 2010