Rozpoznávání radiometricky degradovaných digitálních obrazů metodou invariantů
Cíle projektu
Automatické rozpoznávání objektů na digitálních obrazech reálné scény je jednou z nejdůležitějších a nejčastěji diskutovaných úloh počítačového vidění. Komplikovanost problému je způsobena tím, že sejmutý obraz byl téměř vždy pořízen neideálním zobrazovacím systémem na neideálních podmínek a proto reprezentuje danou scénu neúplně nebo nedokonale. Degradace, které obraz znehodnocují a ztěžují rozpoznávání, jsou dvojího typu - radiometrické a geometrické. Tématem předkládaného projektu je hledání invariantů vůči radiometrickým degradacím obrazu, které lze popsat konvolucí originálního obrazu f(x,y) s obecně neznámou impulsní odezvou degradujícího systému h(x,y):g(x,y)=(f*h)(x,y).Cílem projektu je odvodit příznaky pro popis a rozpoznávání objektů založenéna centrálních momentech obrazu, které jsou invariantní vůči typu degradace (tj. nezávisí na funkci h(x,y), studovat jejich stabilitu, jednoznačnost a další numerické vlastnosti a demonstrovat použitelnost těchto příznaků v praktických úlohách identifik
Klíčová slova
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
—
Hlavní účastníci
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Druh soutěže
—
Číslo smlouvy
—
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Recognition of radiometrically degraded digital images by the method of invariants
Anotace anglicky
The project is devoted to the feature-based description of blurred digital images acquired by a linear shift-invariant imaging system and to the recognition of such images with respect to an image database. Finding appropriate features for object description is the key to successful recognition of degraded objects. Such features must be invariant with respect to the geometric and radiometric degradations, must be able to distinguish among objects belonging to different classes and must be sufficiently stable under random noise and other factors. The imaging process is described by a convolution g(x,y)=(f*h)(x,y)where f(x,y) and g(x,y) represent the original and observed images, respectively and h(x,y) is a systems point spread function (PSF). The proposed approach consist of describing images by features which are invariant with respect to blur (that means with respect to the system PSF) and recognizing images in the feature space. In comparison with complicated and time-consuming "blind-restoration"
Vědní obory
Kategorie VaV
—
CEP - hlavní obor
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)20201 - Electrical and electronic engineering
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Odborný přínos projektu je v oblasti analýzy a rozpoznávání obrazových dat, specielně jisté invariantní třídy příznaků. Byly získány významné výsledky, které byly publikovány v renomovaných mezinárodních časopisech. Údaje řešitele na závěrečné kartě jsou
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 1996
Ukončení řešení
1. 1. 1998
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
—
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP/1999/GA0/GA09GA/V/6:6
Datum dodání záznamu
—
Finance
Celkové uznané náklady
955 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
635 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Uznané náklady
955 tis. Kč
Statní podpora
635 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
JB - Senzory, čidla, měření a regulace
Doba řešení
01. 01. 1996 - 01. 01. 1998