Inverzní problémy ve zpracování obrazu
Cíle projektu
Projekt je zaměřen na řešení inverzních problémů, které jsou nedílnou součástí procesu počítačové analýzy obrazu. Uvažujeme tři modely formování obrazu s různou úrovní složitosti poškození: konvoluce, prostorově se měnící konvoluce a obecná radiometrická degradace. Originální koncept, který předkládáme, přistupuje k restaurování obrazu z pohledu teorie grup. Na degradační operátor lze pohlížet jako na akci grupy. Kvantitativní charakteristiky orbit grupy pak definují invarianty vůči akci grupy. Invarianty jsou konstruovány pomocí projekčních operátorů, které jsou specifické pro daný typ degradací. Restaurování obrazu je formulováno jako optimalizační úloha regularizovaná invarianty, které penalizují řešení mimo předpokládaný prostor degradací. Dále plánujeme metodu rozšířit na kompozitní degradace radiometrického a geometrického typu. Vyvinuté metody použijeme na reálná data a úlohy zejména v biomedicínském zobrazování, robotice a dalších oborech.
Klíčová slova
Image analysisinverse problemsdegradation modelsprojection operatorsblind deconvolutionregularized solutioninvariant orbits
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
SGA0202100005
Hlavní účastníci
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
21-03921S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Inverse problems in image processing
Anotace anglicky
The project focuses on solving inverse problems, which is a critical step in the digital image analysis pipeline. We consider three image acquisition models with a different level of blur complexity: convolution, space-variant convolution and general radiometric degradation. A new concept is proposed to approach the image restoration/deconvolution problem from a group theory perspective. The degradation operator is viewed as a group action and then quantitative characteristics of group orbits define invariants to the group action. The invariants are estimated with projection operators that are specific for the given family of degradation/blur type. Image restoration is an optimization process guided by the invariants that penalizes solutions outside admissible blur types. Further, we plan to tackle open problems of composite invariants to blur and geometric deformations. The methods we develop will be applied on real data and in real tasks, namely in biomedical imaging, robotics, and other areas.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
BC - Teorie a systémy řízení
BD - Teorie informace
IN - Informatika
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2021
Ukončení řešení
30. 6. 2024
Poslední stav řešení
—
Poslední uvolnění podpory
1. 4. 2024
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP25-GA0-GA-R
Datum dodání záznamu
12. 3. 2025
Finance
Celkové uznané náklady
15 392 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
11 057 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
4 335 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
15 392 tis. Kč
Statní podpora
11 057 tis. Kč
71%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
OECD FORD
Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Doba řešení
01. 01. 2021 - 30. 06. 2024