Úloha textové informace v modelech predikce finanční tísně podniků - přístupy specifické podle států a průmyslových odvětví
Cíle projektu
Modely predikce finanční tísně podniku jsou považovány za důležité systémy včasného varování pro všechny zainteresované subjekty v podniku. Většina výzkumu se dosud zaměřovala na použití finančních ukazatelů jako determinantů finanční tísně podniků, zatímco bylo věnováno málo pozornosti roli kvalitativních informací skrytých zejména ve výročních zprávách podniků. Cílem projektu je otestovat následující hypotézy: (1) aplikace kvalitativní textové informace vede k významně přesnějším modelům predikce finanční tísně podniků a (2) efekt kvalitativní informace se liší napříč státy a průmyslovými odvětvími. Také v případě, že tyto hypotézy nebudou tímto projektem podpořeny, předpokládá se značné zlepšení porozumění role textové informace v predikci finanční tísně podniků. Tato studie je unikátní v tom smyslu, že kombinuje kvantitativní finanční ukazatele s kvalitativní informací o podniku v predikčních modelech a dále umožňuje spojení kvantitativně-kvalitativních vztahů s jednotlivými státy a průmyslovými odvětvími.
Klíčová slova
corporate financial distresscorporate bankruptcy prediction modelcorporate credit rating prediction modeltext informationqualitative informationsoft computing
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 17 (SGA0201300005)
Hlavní účastníci
Univerzita Pardubice / Fakulta ekonomicko-správní
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
13-10331S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
The role of text information in corporate financial distress prediction models – country-specific and industry-specific approaches
Anotace anglicky
Corporate financial distress prediction models are recognized as important early warning systems for corporate stakeholders. Most research to date has focused on the use of financial ratios as determinants of corporate financial distress, whereas little attention has been given to the role of qualitative information hidden in reports and news databases. Our objective is to test the following hypotheses: (1) the use of qualitative text information results in significantly more accurate corporate financial distress prediction models, and (2) the effect of qualitative information differs across countries and industries. Even if this work does not support these hypotheses, the understanding of the role of text information in corporate financial distress prediction will be greatly increased. This study is unique in that it will combine quantitative financial ratios with qualitative information related to a company in prediction models, allowing quantitative-qualitative relations explicitly coupled to individual countries and industries.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
AE - Řízení, správa a administrativa
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)50602 - Public administration
50603 - Organisation theory
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Hlavním přínosem projektu je detailnější porozumění role textové informace v predikci finanční tísně podniků. Výsledky odpovídají očekáváním v návrhu projektu, hlavní výstupy projektu jsou obsaženy ve 3 článcích Jimp a Jsc. Čerpání projektu bylo v souladu s návrhem i zadávací dokumentací. Projekt lze označit za splněný.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 2. 2013
Ukončení řešení
31. 12. 2015
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
10. 4. 2015
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP16-GA0-GA-U/01:1
Datum dodání záznamu
25. 9. 2017
Finance
Celkové uznané náklady
2 031 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
2 031 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Uznané náklady
2 031 tis. Kč
Statní podpora
2 031 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
AE - Řízení, správa a administrativa
Doba řešení
01. 02. 2013 - 31. 12. 2015