Aspektově orientovaná analýza sentimentu finančních textů pro predikci finanční výkonnosti podniku

Název projektu anglicky
Aspect-based sentiment analysis of financial texts for predicting corporate financial performance
Anotace anglicky
Sentiment analysis is attracting considerable interest in finance due to its capacity to provide additional insight into opinions and intentions of investors, managers and other stakeholders. A remarkable improvement in predicting corporate financial performance has been achieved when considering the textual sentiment. Previous approaches in this regard have been limited to document-level sentiment analysis of financial texts. However, a more fine-grained aspect-based sentiment analysis is presumably incrementally informative in predicting corporate financial performance because opinions expressed on different aspects of companies can be extracted. Here, we propose to investigate how aspect-based sentiment analysis of firm-related financial texts might predict corporate financial performance. To do this, we combine corporation-expressed, media-expressed, and internet-expressed aspect-based sentiments with quantitative financial information obtained from financial statements and financial markets.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
50204 - Business and management
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AH - Ekonomie<br>GA - Zemědělská ekonomie

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP24-GA0-GA-R
Datum dodání záznamu
19. 2. 2024

Podobné projekty(10)