Multimodální analýza finančního sentimentu pro predikci finančních trhů

Název projektu anglicky
Multimodal Financial Sentiment Analysis for Predicting Financial Markets
Anotace anglicky
Financial sentiment analysis is increasingly recognised as a critical decision support tool for financial market participants. Previous approaches to financial sentiment analysis have focused primarily on textual sentiment analysis due to the abundance of text-based financial data, such as news articles and social media posts. By incorporating multiple data types, multimodal financial sentiment analysis can provide a more comprehensive understanding of individual stakeholder sentiment by capturing non-verbal cues such as facial expressions and tone of voice. Here, we propose to investigate how multimodal financial sentiment analysis could improve the predictability of financial markets, including equity, foreign exchange, cryptocurrency and commodity markets. To this end, we combine multimodal financial sentiment with quantitative financial indicators in interpretable deep learning prediction models.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
50206 - Finance
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AH - Ekonomie<br>GA - Zemědělská ekonomie

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP25-GA0-GA-R
Datum dodání záznamu
5. 3. 2025

Podobné projekty(10)