Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Oceňování aktiv, internetová data a strojové učení se zpracováním přirozeného jazyka v době udržitelných a decentralizovaných financí za nejistoty

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202400001

  • Hlavní účastníci

    Vysoká škola ekonomická v Praze / Fakulta financí a účetnictví

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    24-10008S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Asset pricing, internet data, machine learning with natural language processing in the era of sustainable and decentralized finance with uncertainty

  • Anotace anglicky

    This project aims to deepen our understanding of financial markets through improvements in their modelling with machine learning methods. These methods will allow us to aggregate internet-derived information on sentiment and attention with other market anomalies and to analyze their non-linear interactions in order to better understand their role in asset pricing. We will use advanced language learning models for extraction of multi-dimensional sentiment-related features from financial news and social media texts and for analysis of their impact on market anomalies and market efficiency. We will use machine learning models to investigate cryptocurrency markets and to find new ways for modeling future cryptocurrency returns based on transaction data, order book data and internet derived sentiment and attention proxies. We expect that our research in the areas described above will also provide further insights into closely related areas of modeling of commodity prices, climate risk in finance, credit risk, option pricing and corporate finance issues as well.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    50206 - Finance

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AH - Ekonomie<br>GA - Zemědělská ekonomie

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2024

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2026

  • Poslední stav řešení

    Z - Začínající víceletý projekt

  • Poslední uvolnění podpory

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    13. 3. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    5 994 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    5 994 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč