Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Plně pravděpodobností návrh dynamických rozhodovacích strategií s nedokonalými účastníky v tržních scénářích

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 17 (SGA0201300005)

  • Hlavní účastníci

    Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    13-13502S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Fully Probabilistic Design of Dynamic Decision Strategies for Imperfect Participants in Market Scenarios

  • Anotace anglicky

    Decision making (DM) is a targeted choice of actions based on given knowledge and preferences. Normatively, Bayesian DM, maximising expected utility, should be used under uncertainty but this happens less than desirable. Often, imperfection of the DM participant can be blamed as it limits the deliberation effort spent. In economical, societal, biological and technical systems, labour division copes with complex DM tasks within which each participant selfishly solves DM tasks it manages, while interacting in market fashion with its similar neighbours. Project will equip them with logically complete and conceptually feasible DM support, which will increase midly their deliberation load while requiring no perfect facilitator or unlimited external resources. The support will employ fully probabilistic design (FPD, a generalisation of Bayesian DM) for: elicitation of domain knowledge and preferences into probabilities used by FPD; merging of incomplete and incompletely compatible distributions, offered by neighbours; feasible approximate learning and design of DM strategies.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    AH - Ekonomie

  • CEP - vedlejší obor

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    50201 - Economic Theory<br>50202 - Applied Economics, Econometrics<br>50203 - Industrial relations<br>50204 - Business and management<br>50205 - Accounting<br>50206 - Finance

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt rozvinul pravděpodobnostní teorii pro dynamické rozhodování za neurčitosti. Projekt vedl k nadprůměrné produkci výstupů v dané vědní oblasti, valná většina výstupů však byla publikována v časopisech mimo společenské vědy a zejména mimo ekonomii. Mezi výstupy projektu je řada publikací, jejichž přínos v oblasti ekonomie je omezený.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 2. 2013

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2016

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    5. 4. 2016

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP17-GA0-GA-U/03:1

  • Datum dodání záznamu

    28. 6. 2017

Finance

  • Celkové uznané náklady

    5 792 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    5 792 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč