Slepá dekonvoluce obrazu v limitních podmínkách

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

Standardní projekty 17 (SGA0201300005)

Hlavní účastníci

Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

13-29225S

Název projektu anglicky

Image Blind Deconvolution in Demanding Conditions

Anotace anglicky

We addresses one of the key problems of image processing, which is restoration of a latent image from its degraded observations. As the main source of degradation we consider convolution with a unknown blur. The restoration task is a blind deconvolution problem, which is intrinsically ill-posed. We will study conditions under which the single-channel (single observation) case can be expressed as multichannel (multiple observations) blind deconvolution, which is a better posed problem. We will use state-of-the-art sampling methods to estimate full posterior distributions and infer the unknown blur and latent image from the distribution. Practical scenarios require more complex convolution models and they will be appropriately tackled. In photography, complex camera-object motion results in space-variant blind deconvolution. In analysis of dynamic medical imaging, blind source separation encapsulates the deconvolution problem. In confocal microscopy, we face deconvolution in 3D. Implementation on different platforms including hand-held devices will be carried out.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

CEP - hlavní obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

CEP - vedlejší obor

—

CEP - další vedlejší obor

—

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems

Hodnocení poskytovatelem

V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Projekt přinesl nové metody pro odstranění rozmazání v obrazech pomocí tzv. slepé dekonvoluce. Kromě velkého množství teoretických výsledků zveřejněných ve velmi kvalitních časopisech a na konferencích zahrnují výsledky i implementaci softwaru pro mobilní platformy. Projekt měl mezinárodní a mezioborový charakter (přesah do medicíny či forenzního výzkumu), a podpořil odborný růst doktorandů.

Zahájení řešení

1. 2. 2013

Ukončení řešení

31. 12. 2016

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

5. 4. 2016

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP17-GA0-GA-U/03:1

Datum dodání záznamu

28. 6. 2017

Celkové uznané náklady

8 964 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

8 964 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč