Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Použití ortogonálních momentů ve zpracování obrazu

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Juniorské granty

  • Veřejná soutěž

    Juniorské granty 4 (SGA0201800002)

  • Hlavní účastníci

    Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    18-26018Y

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    The use of orthogonal moments in image processing

  • Anotace anglicky

    The topic of this project is to develop efficient algorithms for robust image description and for recovering a clear image from its degraded version. By means of moment theory, we demonstrate the original image reconstruction from its blurry copy with the convolution model. The first phase of the project involves an analytical representation of motion blur in moment domain which leads to estimation of its parameters. This approach paves the way to derive a new method for image deblurring. The second phase consists of the description of the blur model in polar coordinates instead of Cartesian ones by defining the concept of polar convolution. This can be another solution of deblurring using any radial set of moments. The final phase gives a new interpretation of blur model based on the multiplicative convolution. This concept can describe the camera motion blur along the optical axis. Easy and stable image deconvolution in moment domain is the main advantage of this model.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    20204 - Robotics and automatic control

  • OECD FORD - vedlejší obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt je zaměřen na základní výzkum pro perspektivní potřeby rozpoznávání obrazových komponent v různých aplikačních oblastech. Výsledky odpovídají předpokládaným záměrům projektu. Vlastní téma má mezioborový charakter a výsledky projektu byly zveřejněné v prestižních časopisech a na významných konferencích. Finanční prostředky byly účelně využity v souladu s cílem projektu.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2018

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2021

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    1. 4. 2021

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP22-GA0-GJ-U

  • Datum dodání záznamu

    29. 6. 2022

Finance

  • Celkové uznané náklady

    3 602 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    3 602 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč