Použití ortogonálních momentů ve zpracování obrazu
Cíle projektu
Projekt se zabývá vývojem efektivních algoritmů pro popis digitálních snímků a pro odstranění poškození obrazu. Pomocí teorie momentů dokážeme odstranit rozmazání obrázku, které splňuje konvoluční model. V první fázi projektu zavedeme analytický popis rozmazání pohybem v momentové reprezentaci, pomocí kterého lze odhadnout parametry pohybu. Tímto způsobem je možné odvodit novou metodu na odstranění rozmazání. Ve druhé fázi projektu zavedeme pojem polární konvoluce a formulujeme model rozmazání v polárních souřadnicích, namísto kartézských. Odstranění rozmazání pak lze provést pomocí libovolné množiny radiálních momentů. V poslední části popíšeme rozmazání pomocí multiplikativní konvoluce, která umožní popsat změnu měřítka obrazu při pohybu kamery podél optické osy. Hlavní výhodou tohoto přístupu je snadná a stabilní dekonvoluce obrazu pomocí momentové reprezentace obrazu.
Klíčová slova
Image analysisblurringdeconvolutionimage momentsorthogonal moments
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Juniorské granty
Veřejná soutěž
Juniorské granty 4 (SGA0201800002)
Hlavní účastníci
Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
18-26018Y
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
The use of orthogonal moments in image processing
Anotace anglicky
The topic of this project is to develop efficient algorithms for robust image description and for recovering a clear image from its degraded version. By means of moment theory, we demonstrate the original image reconstruction from its blurry copy with the convolution model. The first phase of the project involves an analytical representation of motion blur in moment domain which leads to estimation of its parameters. This approach paves the way to derive a new method for image deblurring. The second phase consists of the description of the blur model in polar coordinates instead of Cartesian ones by defining the concept of polar convolution. This can be another solution of deblurring using any radial set of moments. The final phase gives a new interpretation of blur model based on the multiplicative convolution. This concept can describe the camera motion blur along the optical axis. Easy and stable image deconvolution in moment domain is the main advantage of this model.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
20204 - Robotics and automatic control
OECD FORD - vedlejší obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
BC - Teorie a systémy řízení
BD - Teorie informace
IN - Informatika
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt je zaměřen na základní výzkum pro perspektivní potřeby rozpoznávání obrazových komponent v různých aplikačních oblastech. Výsledky odpovídají předpokládaným záměrům projektu. Vlastní téma má mezioborový charakter a výsledky projektu byly zveřejněné v prestižních časopisech a na významných konferencích. Finanční prostředky byly účelně využity v souladu s cílem projektu.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2018
Ukončení řešení
31. 12. 2021
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
1. 4. 2021
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP22-GA0-GJ-U
Datum dodání záznamu
29. 6. 2022
Finance
Celkové uznané náklady
3 602 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
3 602 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
3 602 tis. Kč
Statní podpora
3 602 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
OECD FORD
Robotics and automatic control
Doba řešení
01. 01. 2018 - 31. 12. 2021