Pokročilé metody evolučního návrhu složitých číslicových obvodů
Cíle projektu
Evoluční návrh obvodů je metoda, která používá biologií inspirované prohledávací algoritmy pro syntézu a optimalizaci elektronických obvodů. Ačkoliv evoluční návrh umožnil získat mnoho zajímavých výsledků, nemožnost dobré škálovatelnosti zůstává hlavní nevýhodou metody. V tomto projektu navrhujeme a obhajujeme nové přístupy k evolučnímu návrhu obvodů, které umožní eliminovat problém škálovatelnosti a dovolí vytvářet a optimalizovat složité číslicové obvody a adaptivní hardware v programovatelných hradlových polích (FPGA). Navrhovaný projekt předpokládá následující výsledky: (1) Nové algoritmy pro ověřování funkční ekvivalence, které umožní urychlit výpočet fitness obvodu. (2) Nové vícekriteriální a koevoluční algoritmy pro evoluční návrh. (3) Rutinní návrh a optimalizace složitých číslicových obvodů pomocí navržených metod. (4) Nové architektury pro vyvíjející se a adaptivní systémy implementované v FPGA.
Klíčová slova
Evolutionary circuit designevolvable hardwarefield programmable gate arrayco-evolution
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 18 (SGA0201400001)
Hlavní účastníci
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
14-04197S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Advanced Methods for Evolutionary Design of Complex Digital Circuits
Anotace anglicky
The evolutionary circuit design is the use of bio-inspired search algorithms for automated synthesis and optimization of electronic circuits. Although many interesting results have been obtained using the evolutionary design, the scalability problem is still considered as the most significant problem of the method. In this project, we propose and advocate new approaches to evolutionary circuit design that will enable us to eliminate the scalability problem and thus construct and optimize complex digital circuits and adaptive hardware systems in field programmable gate arrays (FPGA). The following results are projected: (1) New functional equivalence checking algorithms for accelerating the fitness calculation. (2) New multiobjective and co-evolutionary design algorithms. (3) Routine design and optimization of complex circuits by means of the proposed tools. (4) New architectures of FPGA-based evolvable hardware systems.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
JC - Počítačový hardware a software
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)20206 - Computer hardware and architecture
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Použitím formálních metod a zároveň pokročilého vícekriteriálního genetického programování bylo možné překonat omezení stávajících metod evolučního návrhu obvodů a optimalizovat velké a složité obvody. Popis výsledků, ale hlavně jeho výstupy ve formě oceněných publikací nejvyšší kvality a již dosažené citace, svědčí o zodpovědném řízení projektu i spolupráci celého týmu.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2014
Ukončení řešení
31. 12. 2016
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
12. 4. 2016
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP17-GA0-GA-U/03:1
Datum dodání záznamu
28. 6. 2017
Finance
Celkové uznané náklady
4 983 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 983 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
4 983 tis. Kč
Statní podpora
4 983 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
JC - Počítačový hardware a software
Doba řešení
01. 01. 2014 - 31. 12. 2016