Zlepšování řečového signálu pomocí částečně slepých metod za použití pole mikrofonů
Cíle projektu
Zlepšování řeči má za cíl odstraňovat nežádoucí signály (šum) z řečového signálu, což má mnoho aplikací v automatickém rozpoznávání řeči, komunikacích, atd. Klíčové je získání informace o šumu, např. ve formě referenčních signálů. Nejnovější metody předpokládají více mikrofonů a k získání informace o šumu používají filtry, které potlačují hlas řečníka. Hlavním problémem je najít takové filtry, které jsou účinné v reálném akustickém prostředí a reagují na okamžitou pozici řečníka. Účelem tohoto projektu je dosáhnout nových pokroků v oblasti zlepšování řeči pomocí více mikrofonů. Hlavním cílem je vývoj nových částečně slepých algoritmů, které kombinují metody pro slepé zpracování signálů s apriorní znalostí. Mezi tyto slepé metody zahrnujeme analýzu nezávislých komponent, slepou separaci a řídké reprezentace. Apriorní znalost předpokládáme ve formě řeč-potlačujících filtrů získaných v podmínkách bez šumu. Částečně slepé metody mají potenciál být účinnější, výpočetně jednodušší a pružnější než stávající metody pro zlepšování řeči.
Klíčová slova
Speech EnhancementNoise ReductionSemi-blind Signal SeparationIndependent Component AnalysisSparse Representations
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 18 (SGA0201400001)
Hlavní účastníci
Technická univerzita v Liberci / Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
14-11898S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Semi-blind methods in speech enhancement with microphone arrays
Anotace anglicky
Speech enhancement is a field that aims to remove unwanted signals (noise) from speech, which has many applications in automatic speech recognition, communications, etc. The key need of enhancement methods is to acquire information about the noise, e.g., in terms of a reference noise signal. To this end, recent methods assume multiple microphones and use target-cancellation filters as noise extractors. The main problem is to find such filters subject to the acoustical environment and an instantaneous position of the speaker. The objective of this project is to provide new advances in the speech enhancement field using multiple microphones. The main focus is on new semi-blind methods that combine recently developed blind techniques with a priori knowledge. The blind techniques encompass Independent Component Analysis, blind separation and sparse representations. The prior knowledge should be target-cancellation filters obtained under noise-free condition. The semi-blind approaches have potencial to be more efficient, computationally simpler and more flexible than existing methods.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP - vedlejší obor
BD - Teorie informace
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)10102 - Applied mathematics
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt se zabýval zpracováním řečového signálu. Implementované metody jsou k dispozici ke stažení na webu projektu. Významnější výsledky byly vytvořeny během prvních 18 měsíců řešení, zbývající řešení projektu již nevedlo k zásadnějším výstupům. Celkově jsou výstupy projektu vzhledem k možnostem řešitelského kolektivu a finanční náročnosti projektu spíše podprůměrné.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2014
Ukončení řešení
31. 12. 2016
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
5. 4. 2016
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP17-GA0-GA-U/03:1
Datum dodání záznamu
28. 6. 2017
Finance
Celkové uznané náklady
4 278 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 278 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
4 278 tis. Kč
Statní podpora
4 278 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
Doba řešení
01. 01. 2014 - 31. 12. 2016