Pokročilé modely směsí pro slepou extrakci signálů
Cíle projektu
Tento projekt je zaměřen na vývoj nových metod digitálního zpracování signálů z oblasti slepé extrakce signálů (BSE). Cílem BSE je extrahovat jeden nebo více signálů ze směsi signálů, která je pozorovaná soustavou senzorů. Slepé metody nevyžadují konkrétní informaci o pozorovaných signálech, díky čemuž mohou být použity k řešení mnoha klíčových úloh, kde taková informace není k dispozici. Současné metody předpokládají standardní určený nebo nedourčený mixovací model, který je vhodný pro slepou separaci signálů (BSS), kde je cílem extrahovat všechny signály a kde BSE je pouhým podproblémem. Metody vyvíjené v tomto projektu budou zakládat na po částech určených mixovacích modelech, které jsou vhodné pro BSE a umožňují extrahovat signály, které nejsou separovatelné skrze standardní mixovací modely. V rámci projektu navrhneme nové mixovací modely, budeme je kombinovat s vhodnými statistickými modely signálů, budeme studovat jejich teoretické vlastnosti a omezení, odvodíme nové algoritmy a budeme je aplikovat na řečové a biologické signály. Výsledky významně přispějí do oblasti BSS.
Klíčová slova
blind separationstatistical indepenceindependent vectorsmultichannel signalsaudio
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
SGA0202000001
Hlavní účastníci
Technická univerzita v Liberci / Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
20-17720S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Advanced Mixing Models for Blind Source Extraction
Anotace anglicky
This project aims at developing new digital signal processing methods for Blind Source Extraction (BSE) where the goal is to extract one or more signals from signal mixtures that are observed by multiple sensors. Blind methods do not require specific knowledge about the observed signals, which makes them applicable to many key problems where no such information is available. The state-of-the-art methods assume standard determined or underdetermined mixing models. These are suitable for Blind Source Separation (BSS) where the goal is to extract all signals in the mixture and where BSE is only a sub-task. The methods developed under this project will operate under piece-wise determined mixing models, which are suitable for BSE and enable us to extract signals that are not separable through the standard mixing models. We will propose new mixing models and combine them with statistical models of signals, study their theoretical properties and limitations, develop new algorithms, and apply them to speech and biological signals. The results will significantly contribute to the BSS area.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
BC - Teorie a systémy řízení
BD - Teorie informace
IN - Informatika
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt přináší nové poznatky v oblasti slepé extrakce signálů. Výsledky byly dostatečně publikovány v kvalitních vědeckých časopisech a na kvalitních konferencích. Do projektu bylo zapojeno několik doktorandů a pregraduálních studentů. V rámci řešení proběhla intenzivní zahraniční spolupráce s předními pracovišti v oblasti.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2020
Ukončení řešení
31. 12. 2022
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
8. 4. 2022
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP23-GA0-GA-U
Datum dodání záznamu
26. 6. 2023
Finance
Celkové uznané náklady
5 540 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
5 525 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
5 540 tis. Kč
Statní podpora
5 525 tis. Kč
99%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
OECD FORD
Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Doba řešení
01. 01. 2020 - 31. 12. 2022