Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Pokročilé modely směsí pro slepou extrakci signálů

Cíle projektu

Tento projekt je zaměřen na vývoj nových metod digitálního zpracování signálů z oblasti slepé extrakce signálů (BSE). Cílem BSE je extrahovat jeden nebo více signálů ze směsi signálů, která je pozorovaná soustavou senzorů. Slepé metody nevyžadují konkrétní informaci o pozorovaných signálech, díky čemuž mohou být použity k řešení mnoha klíčových úloh, kde taková informace není k dispozici. Současné metody předpokládají standardní určený nebo nedourčený mixovací model, který je vhodný pro slepou separaci signálů (BSS), kde je cílem extrahovat všechny signály a kde BSE je pouhým podproblémem. Metody vyvíjené v tomto projektu budou zakládat na po částech určených mixovacích modelech, které jsou vhodné pro BSE a umožňují extrahovat signály, které nejsou separovatelné skrze standardní mixovací modely. V rámci projektu navrhneme nové mixovací modely, budeme je kombinovat s vhodnými statistickými modely signálů, budeme studovat jejich teoretické vlastnosti a omezení, odvodíme nové algoritmy a budeme je aplikovat na řečové a biologické signály. Výsledky významně přispějí do oblasti BSS.

Klíčová slova

blind separationstatistical indepenceindependent vectorsmultichannel signalsaudio

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202000001

  • Hlavní účastníci

    Technická univerzita v Liberci / Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    20-17720S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Advanced Mixing Models for Blind Source Extraction

  • Anotace anglicky

    This project aims at developing new digital signal processing methods for Blind Source Extraction (BSE) where the goal is to extract one or more signals from signal mixtures that are observed by multiple sensors. Blind methods do not require specific knowledge about the observed signals, which makes them applicable to many key problems where no such information is available. The state-of-the-art methods assume standard determined or underdetermined mixing models. These are suitable for Blind Source Separation (BSS) where the goal is to extract all signals in the mixture and where BSE is only a sub-task. The methods developed under this project will operate under piece-wise determined mixing models, which are suitable for BSE and enable us to extract signals that are not separable through the standard mixing models. We will propose new mixing models and combine them with statistical models of signals, study their theoretical properties and limitations, develop new algorithms, and apply them to speech and biological signals. The results will significantly contribute to the BSS area.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory
    (dle převodníku)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
    BC - Teorie a systémy řízení
    BD - Teorie informace
    IN - Informatika

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt přináší nové poznatky v oblasti slepé extrakce signálů. Výsledky byly dostatečně publikovány v kvalitních vědeckých časopisech a na kvalitních konferencích. Do projektu bylo zapojeno několik doktorandů a pregraduálních studentů. V rámci řešení proběhla intenzivní zahraniční spolupráce s předními pracovišti v oblasti.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2020

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2022

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    8. 4. 2022

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP23-GA0-GA-U

  • Datum dodání záznamu

    26. 6. 2023

Finance

  • Celkové uznané náklady

    5 540 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    5 525 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč

Základní informace

Uznané náklady

5 540 tis. Kč

Statní podpora

5 525 tis. Kč

99%


Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

OECD FORD

Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Doba řešení

01. 01. 2020 - 31. 12. 2022