Pokročilé modely směsí pro slepou extrakci signálů

Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
SGA0202000001
Hlavní účastníci
Technická univerzita v Liberci / Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
20-17720S

Název projektu anglicky
Advanced Mixing Models for Blind Source Extraction
Anotace anglicky
This project aims at developing new digital signal processing methods for Blind Source Extraction (BSE) where the goal is to extract one or more signals from signal mixtures that are observed by multiple sensors. Blind methods do not require specific knowledge about the observed signals, which makes them applicable to many key problems where no such information is available. The state-of-the-art methods assume standard determined or underdetermined mixing models. These are suitable for Blind Source Separation (BSS) where the goal is to extract all signals in the mixture and where BSE is only a sub-task. The methods developed under this project will operate under piece-wise determined mixing models, which are suitable for BSE and enable us to extract signals that are not separable through the standard mixing models. We will propose new mixing models and combine them with statistical models of signals, study their theoretical properties and limitations, develop new algorithms, and apply them to speech and biological signals. The results will significantly contribute to the BSS area.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt přináší nové poznatky v oblasti slepé extrakce signálů. Výsledky byly dostatečně publikovány v kvalitních vědeckých časopisech a na kvalitních konferencích. Do projektu bylo zapojeno několik doktorandů a pregraduálních studentů. V rámci řešení proběhla intenzivní zahraniční spolupráce s předními pracovišti v oblasti.

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP23-GA0-GA-U
Datum dodání záznamu
26. 6. 2023

Podobné projekty(10)