Bayesovské metody pro nelineární slepé inverzní úlohy

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

SGA0202000001

Hlavní účastníci

Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

20-27939S

Název projektu anglicky

Bayesian methods for non-linear blind inverse problems

Anotace anglicky

Blind inverse problems (i.e. inverse problems with unknown parameters of the forward model) are well studied for models with uniform grids, such as blind image deconvolution or blind signal separation. Recently, new methods of learning of non-linear problems with differentiable nonlinearities (i.e. neural networks) have been proposed, however they rely on supervised learning on a training set. The aim of this project is to develop methods of blind inverse problems with a general observation operator (such as irregular grids) and general parametric structure that can be learned from a single sample. The main challenge is to find suitable regularization structure. We propose to use the Bayesian approach defining regularization using prior distribution and novel methods of distribution representation developed in machine learning such as variational autoencoders. The proposed methods will be validated in specialized models for: i) determination of a source term of an atmospheric release, and ii) adaptive measurement grid refinement in environmental electron microscopy.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Hodnocení poskytovatelem

V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Výsledky projektu jsou průkazné a cíle byly splněny v souladu s původním záměrem, několik výsledků spadá do kategorie AIS Q1. Finanční hospodaření projektu proběhlo bez závad. Projekt splnil očekávání a dosáhl stanovených cílů, což ho činí úspěšným a přínosným.

Zahájení řešení

1. 1. 2020

Ukončení řešení

30. 6. 2023

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

1. 4. 2023

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-GA0-GA-U

Datum dodání záznamu

21. 5. 2024

Celkové uznané náklady

9 419 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

9 006 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

413 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč