Použití pokročilých metod pro analýzu nezávislých komponent na slepou separaci reálných signálů

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Postdoktorandské granty

Veřejná soutěž

Postdoktorandské granty 7 (SGA02007GA1PD)

Hlavní účastníci

—

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

102/07/P384

Název projektu anglicky

Application of State-of-the-art Methods for Independent Component Analysis on Blind Separation of Real Signals

Anotace anglicky

Blind Source Separation(BSS) is a progressive subject of Digital Signal Processing. The aim is to recover unknown original signals from their observable mixture without knowing the signals nor the parameters of the mixing system. Independent Component Analysis (ICA) is the most popular method for BSS, which is based on the assumption of independence of the original signals. The general formulation makes the problem possible for its application in broad range of fields.The applicant has recently published several significant results in the field, in particular, a fast and Fisher-efficient algorithm for Independent Component Analysis. The general aim of this project is to carry on with the present work, and to start collaboration with the research team of the department (Automatic Speech Recognition) where the applicant has recently received a new position. The main focus consists in application of the recently developed algorithms in audio source separation and speech artefact suppresion

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

CEP - hlavní obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

CEP - vedlejší obor

BD - Teorie informace

CEP - další vedlejší obor

—

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10102 - Applied mathematics<br>10103 - Statistics and probability<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Hodnocení poskytovatelem

V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Cíle projektu byly splněny. Byla publikována řada nových ICA algoritmů. Kvalitu dokazuje zařazení těchto algoritmů do známého softwarového balíku ICALAB (http://www.bsp.brain.riken.jp/ICALAB) Vyvinuté metody mají potenciál pro využití v komerčních aplik?

Zahájení řešení

1. 1. 2007

Ukončení řešení

31. 12. 2009

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

22. 4. 2009

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP10-GA0-GP-U/03:3

Datum dodání záznamu

1. 3. 2016

Celkové uznané náklady

665 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

665 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč