Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Učení a sítě

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 18 (SGA0201400001)

  • Hlavní účastníci

    Národohospodářský ústav AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    14-22044S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Learning and Networks

  • Anotace anglicky

    I propose a to analyze two economic phenomena: learning and networks. There exist many models of learning in the literature (Fudenberg and Levine, 1998), but they predict very different outcomes (e.g. Vega-Redondo, 1997). Hence, understanding how people learn from their experience is crucial for making predictions about outcomes in real life. Unlike the previous research, I will study empirically the heterogeneity in the way they people learn. I propose a unified framework allowing to target learning heterogeneity, and apply it to experimental data. I also analyze whether learning is stable across contexts? In the second part, I investigate the formation of financial networks. Financial (as opposed to social/economic) networks exhibit specific features (Schweitzer et al., 2008) and how they form is important for evaluations of policies in financial markets (such as those observed during and after the 2008/9 financial crisis). I build a network formation model generating core-periphery structures observed in finance and analyze how networks adapt to shocks.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    AH - Ekonomie

  • CEP - vedlejší obor

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    50201 - Economic Theory<br>50202 - Applied Economics, Econometrics<br>50203 - Industrial relations<br>50204 - Business and management<br>50205 - Accounting<br>50206 - Finance

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Při řešení projektu byl dodržen výzkumný plán, i když se zpožděním. Podařilo se zveřejnit 3 články v oboru ekonomie a 3 interdisciplinární články. Co se týče článků z ekonomie, jeden článek vyšel v Quantitative Economics (vydávaný prestižní The Econometric Society), další dva články vyšly v předních specializovaných časopisech Journal of Risk and Uncertainty a Review of Network Economics.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2014

  • Ukončení řešení

    5. 12. 2018

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    17. 3. 2016

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP19-GA0-GA-U/01:1

  • Datum dodání záznamu

    12. 6. 2019

Finance

  • Celkové uznané náklady

    1 412 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    1 412 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč