Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Robustní inference na náhodných procesech a funkcionálních datech s aplikacemi především v ekonometrii a financích

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 19 (SGA0201500001)

  • Hlavní účastníci

    Technická univerzita v Liberci / Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická<br>Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    15-00243S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Robust inference on random processes and functional data, with applications mainly in econometrics and finances

  • Anotace anglicky

    The research will concentrate on statistical inference in linear models with stochastic processes, functional data and parameters. We plan mostly to follow the approach initiated earlier by Grenander, Hájek, Ibragimov and Hasminskii, and some others, their pioneering results with a great impact, not yet overcome. The inference is based on a partial observation of a random process, linearly dependent on functional covariates, and it concerns mainly the estimation and testing hypotheses on corresponding regression parameters. The model is suitable for applications in econometrics, finances, insurance and other sciences. It enables to study a trend added to a stationary process of interest, and its intensity. An example is e.g. a comparison of actual consumption of the oil and other energy resources with that what would have been expected if prior growth trend held. The mathematical methods follow the spectral decomposition of the covariance functions, combined with our knowledge and original methods in robust and nonparametric estimation, summarized in our recent monograph.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • CEP - hlavní obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • CEP - vedlejší obor

  • CEP - další vedlejší obor

  • OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    10103 - Statistics and probability

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Byly zpracovány dvě nové silné matematické metody v oblasti stochastických procesů. Výsledky projektu jsou přínosem pro základní výzkum s četnými přesahy do aplikací v teorii rizika. Údaje v závěrečné kartě jsou relevantní, do výzkumu byli zapojeni studenti. Výstupy projektu odpovídají až na malé odchylky původnímu plánu. Hospodaření s finančními prostředky je v pořádku.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2015

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2017

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    16. 5. 2017

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP18-GA0-GA-U/02:1

  • Datum dodání záznamu

    4. 5. 2018

Finance

  • Celkové uznané náklady

    3 359 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    3 359 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč