Robustní inference na náhodných procesech a funkcionálních datech s aplikacemi především v ekonometrii a financích
Cíle projektu
Výzkum bude zaměřen na statistickou inferenci v lineárních modelech se stochastickými procesy, funkcionálními daty a parametry. Zamýšlíme navázat hlavně na dřívější originální metody Grenandera, Hájka, Ibragimova a Chasminského a některých dalších a na jejich pionýrské výsledky, dosud nepřekonané, s velkým impaktem. Inference je založena na částečném pozorování náhodného procesu, lineárně závislého na funkcionálních kovariátech, a týká se hlavně odhadování příslušných regresních parametrů a testů hypotéz o jejich hodnotách. Model je vhodný pro aplikace v ekonometrii, financích, pojištění a v ostatních vědách. Umožňuje studovat výskyt trendu přidaného k uvažovanému stacionárnímu procesu a jeho intenzitu. Jako příklad uveďme porovnání skutečné spotřeby ropy a dalších zdrojů energie s hodnotami očekávanými za předpokládaného trendu. Užité matematické metody jsou založeny na spektrálním rozkladu kovarianční funkce, kombinovaném se znalostmi a originálními metodami v robustních a neparametrických odhadech, sepsanými v naší nedávné monografii.
Klíčová slova
random processlinear regression modelfunctional datafunctional parameterspectral decomposition of covariance function
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 19 (SGA0201500001)
Hlavní účastníci
Technická univerzita v Liberci / Fakulta přírodovědně-humanitní a pedagogická
Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakultaDruh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
15-00243S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Robust inference on random processes and functional data, with applications mainly in econometrics and finances
Anotace anglicky
The research will concentrate on statistical inference in linear models with stochastic processes, functional data and parameters. We plan mostly to follow the approach initiated earlier by Grenander, Hájek, Ibragimov and Hasminskii, and some others, their pioneering results with a great impact, not yet overcome. The inference is based on a partial observation of a random process, linearly dependent on functional covariates, and it concerns mainly the estimation and testing hypotheses on corresponding regression parameters. The model is suitable for applications in econometrics, finances, insurance and other sciences. It enables to study a trend added to a stationary process of interest, and its intensity. An example is e.g. a comparison of actual consumption of the oil and other energy resources with that what would have been expected if prior growth trend held. The mathematical methods follow the spectral decomposition of the covariance functions, combined with our knowledge and original methods in robust and nonparametric estimation, summarized in our recent monograph.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)10103 - Statistics and probability
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Byly zpracovány dvě nové silné matematické metody v oblasti stochastických procesů. Výsledky projektu jsou přínosem pro základní výzkum s četnými přesahy do aplikací v teorii rizika. Údaje v závěrečné kartě jsou relevantní, do výzkumu byli zapojeni studenti. Výstupy projektu odpovídají až na malé odchylky původnímu plánu. Hospodaření s finančními prostředky je v pořádku.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2015
Ukončení řešení
31. 12. 2017
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
16. 5. 2017
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP18-GA0-GA-U/02:1
Datum dodání záznamu
4. 5. 2018
Finance
Celkové uznané náklady
3 359 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
3 359 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Uznané náklady
3 359 tis. Kč
Statní podpora
3 359 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
CEP
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
Doba řešení
01. 01. 2015 - 31. 12. 2017