Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Metody a algoritmy pro analýzu obrazů vektorových a tenzorových polí

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 22 (SGA0201800001)

  • Hlavní účastníci

    Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    18-07247S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Methods and Algorithms for Vector and Tensor Field Image Analysis

  • Anotace anglicky

    The proposal falls into the area of computer image analysis and pattern recognition. It is focused on special type of data - multidimensional vector and tensor fields. Vector fields may describe particle velocity, optical/motion flow, image gradient, deformation/condutivity/diffusion tensors, and other phenomena. Each pixel value is a vector/tensor whose components cannot be treated independently. Many manipulations with a vector field are governed by different mathematical models than the same operations with scalar images. Existing image analysis methods cannot be readily extended to work with vector fields. The goal of the project is to develop methods and algorithms for detection, matching and tracking of patterns of interest, such as sinks, vortices, saddle points, vortex-saddle combinations, double vortices, and other specific patterns. The detection must be invariant to particular position, size and shape deformation of the pattern. The project results may find applications in mechanical engineering, fluid dynamics, medicine, computer vision, and meteorology.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    20204 - Robotics and automatic control

  • OECD FORD - vedlejší obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika<br>JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    Projekt vybudoval základy pro nový přístup k rozpoznávání a pro vzájemné mapování významných vzorů ve vícedimensionálních vektorových polích. Tým, ve kterém byli vedle 4 zkušených výzkumníků i 4 doktorandi a 4 magisterští studenti, dosáhl výborné teoretické výsledky s bohatým aplikačním potenciálem. Výsledky byly publikovány v excelentních časopisech.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2018

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2021

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    1. 4. 2021

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP22-GA0-GA-U

  • Datum dodání záznamu

    29. 6. 2022

Finance

  • Celkové uznané náklady

    11 333 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    7 487 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    3 846 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč