Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

intALG-MAPFg: Inteligentní algoritmy pro zobecněné varianty multi-agetního hledání cest

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    Standardní projekty 23 (SGA0201900001)

  • Hlavní účastníci

    České vysoké učení technické v Praze / Fakulta informačních technologií

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    19-17966S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    intALG-MAPFg: Intelligent Algorithms for Generalized Variants of Multi-Agent Path Finding

  • Anotace anglicky

    Multi-agent path finding (MAPF) is a task of finding non-colliding paths for multiple distinguishable agents in a graph. The MAPF problem represents an important theoretical challenge but also has many practical applications. Solving techniques for the standard MAPF experienced significant progress recently for both the optimal and the sub-optimal case. This project reflects the growing interest of research community in generalizations of MAPF. Our research aims on study of intelligent solving algorithms in several diverse conceptual directions of MAPF generalizations that are unique to this project. Generalizations in logic formulations of MAPF with focus on expressing MAPF in the SAT modulo theory framework (SMT) and complex local and global constraints are studied. In adversarial variants of MAPF (AMAPF), where multiple teams of agents compete in reaching their goals, the project aims on combination of game-theoretic approach with machine learning. Worthwhile generalizations concern polynomial-time algorithms for MAPF where extensions from undirected to directed case are studied.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Hodnocení dokončeného projektu

  • Hodnocení poskytovatelem

    U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

  • Zhodnocení výsledků projektu

    V projektu byly dosaženy významné výsledky v oblasti multi-agentního hledání cest, a to zejména při použití logického usuzování s využitím řešení problémů SAT/SMT v dané oblasti a dále při řešení zobecnění daného problému pro spojitý čas s využitím nově navržených řídkých rozhodovacích diagramů. Výsledky byly publikovány na kvalitních konferencích, včetně konferencí špičkové mezinárodní úrovně.

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2019

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2021

  • Poslední stav řešení

    U - Ukončený projekt

  • Poslední uvolnění podpory

    31. 3. 2021

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP22-GA0-GA-U

  • Datum dodání záznamu

    29. 6. 2022

Finance

  • Celkové uznané náklady

    2 693 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    2 693 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč