Optimalita neuronální komunikace: informačně-teoretický pohled

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

SGA0202000001

Hlavní účastníci

Fyziologický ústav AV ČR, v. v. i.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

20-10251S

Název projektu anglicky

Optimality of neuronal communication: an information-theoretic perspective

Anotace anglicky

Optimal information decoding serves as a guiding principle for understanding fundamental questions in theoretical neurosciences. The problem often involves analysis of the Shannon limits for information representation and transmission in neural populations. The ultimate information rate is only an asymptotic quantity though, prerequisiting infinite decoder complexity and delays. Stepping back from the asymptotic limit brings new parameters into play. In fact, the maximal value of mutual information is of lesser interest than the probability of decoding error. While the man-made digital communication universally relies on the asymptotic optimality of the source-channel separation theorem, we hypothesize, that in order to describe the biological communication we need to return to the original, non-separated formulation of the problem. By doing so, we expect to obtain not only a more coherent and unified perspective on the neuronal information processing problem, but also potentially novel optimality conditions for information transmission beyond the point-to-point setup.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10103 - Statistics and probability

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Projekt se soustředí na analýzu vlastností neuronových sítí tvořených neurony vybavenými novým mechanizmem ovlivňujícím jejich dynamické a reakční vlastnosti. Tento výzkum prokázal, že efektivitu přenosu informace u takových neuronových sítí lze překvapujícím způsobem ovlivnit zavedením inhibičních mechanizmů, viz článek Bárta & Košťál (2021) v Q1 časopise Physical Review E.

Zahájení řešení

1. 1. 2020

Ukončení řešení

31. 12. 2022

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

8. 4. 2022

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP23-GA0-GA-U

Datum dodání záznamu

26. 6. 2023

Celkové uznané náklady

6 400 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

6 400 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

0 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč