Unifikovaná správa multi-model dat
Cíle projektu
Rozmanitost dat je jeden z nejnáročnějších problémů jak z hlediska výzkumu, tak z hlediska jejich praktického zpracování. Takzvaná multi-model data (data s více modely) jsou přirozeně organizována v různých, ale vzájemně propojených formátech a modelech, včetně strukturovaných, semi-strukturovaných i nestrukturovaných. V tomto projektu se zaměřujeme na dosud opomíjené, ale pro správné a efektivní zpracování multi-model dat kritické problémy základního výzkumu. Budeme se zabývat formálním modelem multi-model dat a jeho vlastnostmi. Navrhneme mapování/transformace dat do více provázaných modelů a algoritmy pro odvození multi-model schématu. S definovaným modelem, (odvozeným) schématem a daty se následně zaměříme na základní problemy správy dat: dotazování nad mutli-model daty a korektní propagaci změn.
Klíčová slova
multi-model dataconceptual modellingmulti-model schema inferenceunified queryingevolution management
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
SGA0202000001
Hlavní účastníci
Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
20-22276S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Unified Management of Multi-Model Data
Anotace anglicky
The variety of data is one of the most challenging issues for the research and practice in data management. The so-called multi-model data are naturally organized in different, but mutually linked formats and models, including structured, semi-structured, and unstructured. In this project we focus on the so far neglected, but for correct and efficient management of multi-model data critical basic-research issues. We will deal with formal model of multi-model data and its features. We will propose mapping/transformation of data into multiple models and algorithms for inference of multi-model schema. Having the model, (inferred) schema, and data, we will then focus on core issues of data management: querying over multi-model data and correct propagation of changes.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
BC - Teorie a systémy řízení
BD - Teorie informace
IN - Informatika
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2020
Ukončení řešení
31. 12. 2022
Poslední stav řešení
—
Poslední uvolnění podpory
11. 5. 2022
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP23-GA0-GA-R
Datum dodání záznamu
26. 6. 2023
Finance
Celkové uznané náklady
5 118 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 849 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
202 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
5 118 tis. Kč
Statní podpora
4 849 tis. Kč
94%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
OECD FORD
Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Doba řešení
01. 01. 2020 - 31. 12. 2022