Neuroinformatika: výpočetní teorie neuronových sítí
Cíle projektu
Neuroinformatika je projektem základního výzkumu ve výpočetní teorii neuronových sítí. Jedním z jeho hlavních cílů je analýza výpočetních aspektů prakticky důležitých modelů neuronových sítí. Z tohoto hlediska bude prozkoumána výpočetní a deskriptivní síla analogových (symetrických) neuronových sítí pracujících v diskrétním i spojitém čase pro běžné třídy aktivačních funkcí. Další důležitou výzkumnou oblastí bude analýza učících a generalizačních schopností neuronových sítí. Bude zkoumána složitost tréninkových problémů a jejich přibližná řešení pro zvládnutelné architektury sítí. Dále budou navrženy nové efektivní (konstruktivní) učící algoritmy, které budou ověřeny ve známém PAC modelu. Také techniky zpracování neuronové reprezentace budou analyzovány v obecném rámci extrakce znalostí z dat. Dosažené výsledky budou testovány na referenčních problémech a jednoduchých praktických úlohách.
Klíčová slova
theory of neurocomputingcomputational and descriptive powerlearning complexityknowledge extraction
Veřejná podpora
Poskytovatel
Akademie věd České republiky
Program
Granty výrazně badatelského charakteru zaměřené na oblast výzkumu rozvíjeného v současné době zejména v AV ČR
Veřejná soutěž
SAV0-AB2000
Hlavní účastníci
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
—
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Neuroinformatics: computational theory of neural networks
Anotace anglicky
Neuroinformatics is a project of a basic research in the computational theory of neural networks. One of its main objectives is to analyze the computational aspects of practically important neural network models. Along this line the computational and descriptive power of analog-state discrete- and continuous-time (symmetric) neural networks with common classes of activation functions will be studied. The learning and generalization capabilities of neural networks will be a further major research area. The complexity and approximability of loading problems will be investigated for reasible network architectures and new efficient (constructive) learning algorithms will be proposed which will be verified in the well-known PAC model. Also the techniques ofneural representation processing will be analyzed within the general framework of knowledge extraction from data. The results obtained will be tested on benchmark problems and simple practical tasks.
Vědní obory
Kategorie VaV
—
CEP - hlavní obor
BD - Teorie informace
CEP - vedlejší obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory
(dle převodníku)10102 - Applied mathematics
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
20204 - Robotics and automatic control
20205 - Automation and control systems
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
V rámci projektu byly dokázány fund. výsledky z teorie neuro- výpočtů (např.obrácená implkikace Hopf.věty univerzalita ljapunov .spoj.systémů, NP-těžkost určení sigm.neuronu) a navrženy prakticky použitelné postupy pro extrakci znalostí z neur.sítí.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2000
Ukončení řešení
1. 1. 2002
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
—
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP/2003/AV0/AV03IA/U/N/5:3
Datum dodání záznamu
27. 10. 2004
Finance
Celkové uznané náklady
1 381 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
876 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
505 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
1 381 tis. Kč
Statní podpora
876 tis. Kč
63%
Poskytovatel
Akademie věd České republiky
CEP
BD - Teorie informace
Doba řešení
01. 01. 2000 - 01. 01. 2002