Alternativní učící algoritmy pro dopředné neuronové sítě

Poskytovatel

Akademie věd České republiky

Program

Granty výrazně badatelského charakteru zaměřené na oblast výzkumu rozvíjeného v současné době zejména v AV ČR

Veřejná soutěž

SAV0-AB2000

Hlavní účastníci

Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

—

Název projektu anglicky

Alternative learning procedures for reedforward neural networks

Anotace anglicky

The majority of currently used learning algortihms for feedforward networks is based on gradient descent methods of non-linear optimization. They have proven successfull in solving real-world problems, nevertheless they are known to suffer from several shortcomings (numerical instability, time demands, communication overhead). Several theoretical results concerning the approximation power of neural networks have been established in the last decade, but a little effort has benn made to use these results-based on functinal approximation theory-for proposal of novel learning procedures. We plan to carefully study the results and proof techniques of Kolmogorov, Sprecher, Kůrková, Leshno, Mhaskar and others to derive alternative learning procedures for feedforward networks. Numerical and computational properties of these algortihms will be studied by means of theory and experiments on standard benchmarks.

Kategorie VaV

—

CEP - hlavní obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

CEP - vedlejší obor

BA - Obecná matematika

CEP - další vedlejší obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10101 - Pure mathematics<br>10103 - Statistics and probability<br>20206 - Computer hardware and architecture

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Na základě Kolmogorovovy věty a příbuzných výsledků byly vytvořeny nové učící algoritmy pro dopředné neuronové sítě. Byla určena jejich složitost a navrženo několik možností efektivní paralelní realizace na clusterech pracovních stanic.

Zahájení řešení

1. 1. 2000

Ukončení řešení

1. 1. 2002

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP/2003/AV0/AV03IA/U/N/5:3

Datum dodání záznamu

27. 10. 2004

Celkové uznané náklady

1 928 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

726 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

1 202 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč