Prostory parametrů a složitost učení neuronových sítí

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

—

Hlavní účastníci

Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

—

Název projektu anglicky

Parameter spaces and learning complexity of neural networks

Anotace anglicky

After the main questions concerning approximation capabilities of feedforward networks have been solved the focus has shifted towards complexity problems. Practical results indicate that the time complexity of learning process-representing a non-linear optimization task in a high-dimensional network parameter space-is the biggest problem. One possibility to decrease time complexity is the description of redundant network parametrizations realizing the same I/O function. We will focus on the descriptionof functionally equivalent networks for various architectures (RBF networks, multilayer perceptrons) and its utilization in deriving of new learning algorithms that are able to scan reduced parameter spaces. One type of such an algorithm is e.g. the modified genetic algorithm. We will investigate the effect of parameter space reduction to time complexity of learning. The given algorithms will be practically realized, hopefully in a parallel environment which is suitable for this type of algorithms.

Kategorie VaV

—

CEP - hlavní obor

BA - Obecná matematika

CEP - vedlejší obor

BD - Teorie informace

CEP - další vedlejší obor

—

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10101 - Pure mathematics<br>10102 - Applied mathematics<br>10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Hodnocení poskytovatelem

V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Byly dosaženy výsledky o určitých typech neuronových sítí a souvisejících učících se algoritmů. Výstupy jsou články v kvalitních časopisech; jejich množství odpovídá rozsahu grantu.

Zahájení řešení

1. 1. 1999

Ukončení řešení

1. 1. 2001

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP/2002/GA0/GA02GA/U/N/7:3

Datum dodání záznamu

1. 4. 2003

Celkové uznané náklady

570 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

507 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

190 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč