Mnohorozměrné strukturované modely
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 1 (SGA02002GA-ST)
Hlavní účastníci
Vysoká škola ekonomická v Praze / Fakulta informatiky a statistiky
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
—
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Multidimensional structured models
Anotace anglicky
Graphical Markov models, one of the most popular tools of modern multivariate statistics used for description of multidimensional structured models, is the very technique that dominates probabilistic modelling in Artificial Intelligence. On the other hand, in the last two decades possibility theory has emerged and its applicability in AI has been proven as an alternative to probability theory. Furthermore, within possibilistic framework, several attempts have been made to construct models correspondingto some graphical Markov models, namely Bayesian networks, and properties of conditional possibilistic independence suggest that alternatives of a wider class of graphical models can be defined. Therefore, we propose to investigate and develop new parallels in these two fields, to distil their common features and, simultaneously, not to confine ourselves to graphical models. Our theoretical goal is to obtain a unified view on both kinds of models for which we will employ the apparatus
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
BA - Obecná matematika
CEP - vedlejší obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
CEP - další vedlejší obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10101 - Pure mathematics<br>10103 - Statistics and probability<br>20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Po celou dobu trvání projektu byla hlavní pozornost soustředěna na teoretický rozvoj aparátu pro modelování nejistých znalostí pomocí mnohorozměrných pravděpodobnostních i posibilistických distribucí. Studovali jsme klasické bayesovské sítě i modely zalo
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2002
Ukončení řešení
1. 1. 2004
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
—
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP/2005/GA0/GA05GA/U/N/B:7
Datum dodání záznamu
2. 6. 2008
Finance
Celkové uznané náklady
1 390 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
721 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
669 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč