Překonání propasti mezi systémovou biologií a strojovým učením

Název projektu anglicky
Bridging the gap between system biology and machine learning
Anotace anglicky
The present rapid advent of bioinformatics has been producing enormous volumes of system biology knowledge bases which, if combined with empirical high-throughput data, may unveil novel biologically significant hypotheses. The sheer volume of the now existing knowledge bases prohibits any human researcher from taking them fully into account when forming a hypothesis. Algorithmic knowledge discovery enabled by machine learning systems seem to be a perfect candidate to take up this challenge, but currently these systems are not able to process the kinds of knowledge forms developed by bioinformaticians. In this project we propose to bridge this urgent gap by developing algorithms able to discover knowledge patterns from process networks, such as metabolic, gene-regulatory or cell signaling pathways, which represent the prevailing and most actionable knowledge form of current bioinformatics bases.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
JC - Počítačový hardware a software
CEP - vedlejší obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
20204 - Robotics and automatic control<br>20205 - Automation and control systems<br>20206 - Computer hardware and architecture

Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Řešení projektu proběhlo podle plánu jak z hlediska odborného tak i z hlediska čerpání finančních prostředků.

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP12-GA0-GA-U/02:2
Datum dodání záznamu
2. 5. 2016

Podobné projekty(10)