Automatizovaný návrh hardwarových akcelerátorů pro strojového učení zohledňující výpočetní zdroje

Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
SGA0202100005
Hlavní účastníci
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
21-13001S

Název projektu anglicky
Automated design of hardware accelerators for resource-aware machine learning
Anotace anglicky
Machine learning (ML), particularly the technology based on deep neural networks (DNNs), has already reached and overcome human-level capabilities in many domains. A significant future use of trained ML models is expected in battery-powered devices, where the major constraints are energy and the amount of resources on a chip. The current approach to the DNN design is based on semi-automated simplifying of a network which is created by a human expert who could only partly reflect all hardware implementation aspects. In this project, the aim is to propose and evaluate a method for the highly automated design of hardware accelerators of DNNs (and other selected ML methods) that show excellent trade-offs between the output quality, energy and resources used on a single chip. Our approach is based on the multi-objective evolutionary design of such implementations of DNNs (and other ML systems) that reflect a target hardware platform. The proposed method will be evaluated on standard as well as specific benchmark problems in the area of image and signal classification.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Hodnocení poskytovatelem
V - Vynikající výsledky projektu (s mezinárodním významem atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Projekt zejména v posledním roce dosahuje poměrně velkého počtu výsledků, z toho Q1 a 4x CORE A. Projekt splnil po kvalitativní stránce svá očekávání na velmi dobré úrovni. Čerpání prostředků je v souladu s pravidly.

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP24-GA0-GA-U
Datum dodání záznamu
21. 5. 2024

Podobné projekty(10)