Strojové učení zohledňující hardware: Od automatizovaného návrhu k inovativním a vysvětlitelným řešením

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

SGA0202400001

Hlavní účastníci

Vysoké učení technické v Brně / Fakulta informačních technologií

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

24-10990S

Název projektu anglicky

Hardware-Aware Machine Learning: From Automated Design to Innovative and Explainable Solutions

Anotace anglicky

As machine learning (ML) technology penetrates into embedded devices, a new class of design automation algorithms capable of generating hardware-aware implementations of ML algorithms is highly desired. In addition, a lot of effort is now invested in developing explainable ML. We hypothesize that the design time of hardware-aware implementations of ML systems showing additional properties (such as explainable behavior) can be substantially reduced if the used design automation algorithms employ suitable surrogate models for estimating the accuracy, hardware parameters, and other desired properties. In addition to developing suitable surrogate models, we will create a new method based on genetic programming for the automated design of highly-optimized ML models showing excellent trade-offs among the quality of service, hardware parameters, and explainability. The design method and ML models automatically generated by the method will be evaluated in case studies, including image classifiers, Parkinson's disease assessment, and command classifiers of brain signals.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

20206 - Computer hardware and architecture

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

JC - Počítačový hardware a software

Zahájení řešení

1. 1. 2024

Ukončení řešení

31. 12. 2026

Poslední stav řešení

Z - Začínající víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

—

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-GA0-GA-R

Datum dodání záznamu

27. 2. 2024

Celkové uznané náklady

9 789 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

8 253 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

1 536 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč