Konstrukce pokročilých srozumitelných klasifikátorů
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
Standardní projekty 17 (SGA0201300005)
Hlavní účastníci
Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
13-17187S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Constructing Advanced Comprehensible Classifiers
Anotace anglicky
The proposed project will further develop key directions of research into methods attempting to alleviate the discrepancy between accurate and comprehensible classifiers. These are the extraction of logical rules from trained neural networks, and the evolution of sets of comprehensible classification rules by means of genetic, ant colony, and similar optimization algorithms. The project aims at increasing the accuracy of rule induction in classification rules mining, and at the elaboration of new methods for inferring comprehensible rules from accurate classifiers, such as support vector machines. It will also perform theoretical research in this area, in particular research into the relationship that the accuracy-comprehensibility trade-off has to the difference between descriptive and generative classifiers, and will search for a suitable formalization of the concept of classification comprehensibility.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
CEP - hlavní obor
IN - Informatika
CEP - vedlejší obor
—
CEP - další vedlejší obor
—
OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Hodnocení dokončeného projektu
Hodnocení poskytovatelem
U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)
Zhodnocení výsledků projektu
Hlavní výsledky projektu spočívají v návrhu využití hierarchických archimédovských kopulí se zobecněným predikátovým kalkulem a v nových metodách výběru příznaků při klasifikaci vysoce dimenzionálních dat. Výsledky byly publikovány v 8 impaktovaných publikacích a 7 dalších hodnocených publikacích dle metodiky RVVI. Navržené metody byly také ověřeny v mezinárodních aplikovaných výsledcích.
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 2. 2013
Ukončení řešení
31. 12. 2015
Poslední stav řešení
U - Ukončený projekt
Poslední uvolnění podpory
26. 3. 2015
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP16-GA0-GA-U/01:1
Datum dodání záznamu
25. 9. 2017
Finance
Celkové uznané náklady
4 425 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
4 425 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč