Metaučení pro extrakci pravidel s numerickými konsekventy

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

Standardní projekty 21 (SGA0201700001)

Hlavní účastníci

Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

17-01251S

Název projektu anglicky

Metalearning for Extraction of Rules with Numerical Consequents

Anotace anglicky

One of the key directions of data mining, particularly important if human-comprehensibility plays a role, is the extraction of rules from data. The project aims at rules with consequents corresponding to numerical variables. In spite of the ubiquity of such variables, rules extraction is not yet as mature for them as for classification and association rules. The main objective of the project is to develop a framework to enable assessing different algorithms for the extraction of rules with numerical consequents from a given dataset. Traditional algorithms view consequent variables as responses and antecedent variables as regressors of regression models. They are complemented by emerging algorithms of computational topology. The framework will be based on metalearning, i.e., learning from metadata about the past performance of the algorithms on datasets with similar values of metafeatures. Metalearning has been for several decades successfully used in classification and some other areas of data mining, but its application to the extraction of this kind of rules is novel.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

CEP - hlavní obor

IN - Informatika

CEP - vedlejší obor

—

CEP - další vedlejší obor

—

OECD FORD - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Hodnocení poskytovatelem

U - Uspěl podle zadání (s publikovanými či patentovanými výsledky atd.)

Zhodnocení výsledků projektu

Řešitelskému týmu se podařilo dosáhnout výsledků v oblasti metaučení, které se staly předmětem řady publikací, a aplikovat je v neurologii. Dvě z publikací se objevily v časopisech vydavaných nakladatelstvími, které jsou známy nedodržováním publikační etiky. Autoři by také měli věnovat zvýšenou pozornost vysvětlení násobných dedikací u publikací, kde jsou všichni autoři členy řešitelského týmu.

Zahájení řešení

1. 1. 2017

Ukončení řešení

31. 12. 2019

Poslední stav řešení

U - Ukončený projekt

Poslední uvolnění podpory

3. 4. 2019

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP20-GA0-GA-U/02:1

Datum dodání záznamu

23. 7. 2020

Celkové uznané náklady

5 711 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

5 417 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

294 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč