PONK - Asistent přístupné úřední komunikace
Cíle projektu
Srozumitelné předávání práva, které čtenáře motivuje k akci v různých životních situacích, je významným mechanismem pro zvyšování důvěry občanů v demokratickou společnost. Cílem projektu je vytvořit webovou aplikaci pro automatické hodnocení srozumitelnosti (v angl. pramenech comprehensibility nebo clarity) českých právních textů. Hodnocení bude obsahovat kvantitativní posouzení srozumitelnosti (angl. readability) a argumentační struktury textů a identifikaci úseků textů, které s ohledem na větší srozumitelnost vyžadují další autorovu pozornost. Cílovou skupinou aplikace PONK, Psaní Orientované Na Klienta, jsou autoři právních textů. K měření srozumitelnosti a k vyhledávání její jazykové realizace použijeme metody počítačového zpracování přirozeného jazyka a strojového učení.
Klíčová slova
legal awarenessclear legal writingtext comprehensibilitynatural language processing
Veřejná podpora
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
Program
Program na podporu aplikovaného výzkumu a inovací SIGMA
Veřejná soutěž
STA02023TQ010
Hlavní účastníci
Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
TQ01000526 - Smlouva o poskytnutí podpory
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
PONK - Computer-Assisted Clear Legal Writing
Anotace anglicky
An understandable transmission of law that motivates readers to take action in various life situations is an important mechanism for increasing citizens' trust in a democratic society. The goal of the project is to create a web application for the automatic assessment of the accessibility (comprehensibility or clarity) of Czech legal texts. The evaluation will include a quantitative assessment of the readability and argumentative structure of the texts, and the identification of sections of the texts that require additional attention from the author in order to improve the comprehensibility. The target group of the PONK application are authors of legal texts. To measure readability and to search for its linguistic realization, we will use natural language processing and machine learning.
Vědní obory
Kategorie VaV
VV - Experimentální vývoj
OECD FORD - hlavní obor
60203 - Linguistics
OECD FORD - vedlejší obor
50602 - Public administration
OECD FORD - další vedlejší obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)AE - Řízení, správa a administrativa
AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi
AI - Jazykověda
BC - Teorie a systémy řízení
BD - Teorie informace
IN - Informatika
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 9. 2023
Ukončení řešení
31. 12. 2025
Poslední stav řešení
K - Končící víceletý projekt
Poslední uvolnění podpory
28. 2. 2024
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
C - Předmět řešení projektu podléhá obchodnímu tajemství (§ 504 Občanského zákoníku), ale název projektu, cíle projektu a u ukončeného nebo zastaveného projektu zhodnocení výsledku řešení projektu (údaje P03, P04, P15, P19, P29, PN8) dodané do CEP, jsou upraveny tak, aby byly zveřejnitelné.
Systémové označení dodávky dat
CEP25-TA0-TQ-R
Datum dodání záznamu
20. 2. 2025
Finance
Celkové uznané náklady
3 715 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
2 910 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
848 tis. Kč
Uznané náklady
3 715 tis. Kč
Statní podpora
2 910 tis. Kč
0%
Poskytovatel
Technologická agentura ČR
OECD FORD
Linguistics
Doba řešení
01. 09. 2023 - 31. 12. 2025