Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Síťové modely komplexních systémů: od korelačních grafů k informačním hypergrafům

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202100005

  • Hlavní účastníci

    Ústav informatiky AV ČR, v. v. i.

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    21-17211S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Network modelling of complex systems: from correlation graphs to information hypergraphs

  • Anotace anglicky

    Development of methods for effective description of complex systems is a growing area of interdisciplinary research at the junction of cybernetics, informatics, mathematics, and theoretical physics, with applications to a range of scientific disciplines including neuroscience, sociology, economics, genetics, and ecology. One of the key problems is the robust characterization of the structure of interactions within a system based on the multivariate time series. A common method for the system representation is using the correlation matrix, treated as a graph and studied using graph-theoretical metrics, in comparison with random graphs of matched size and density. Recent results show multiple issues of this approach: correlation matrices do not capture faithfully the interactions, neglect higher-order dependences, insufficiently capture the predictive power in multivariate nonlinear models and lead to a bias in key graph metrics. We shall move beyond the state-of-art and our recent results towards a more general and robust complex system characterization.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10103 - Statistics and probability

  • OECD FORD - vedlejší obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2021

  • Ukončení řešení

    30. 6. 2024

  • Poslední stav řešení

  • Poslední uvolnění podpory

    1. 4. 2024

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP25-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    12. 3. 2025

Finance

  • Celkové uznané náklady

    6 955 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    6 955 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    0 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč