Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Segmentace a sledování buněk se složitým tvarem

Veřejná podpora

  • Poskytovatel

    Grantová agentura České republiky

  • Program

    Standardní projekty

  • Veřejná soutěž

    SGA0202100005

  • Hlavní účastníci

    Masarykova univerzita / Fakulta informatiky

  • Druh soutěže

    VS - Veřejná soutěž

  • Číslo smlouvy

    21-20374S

Alternativní jazyk

  • Název projektu anglicky

    Segmentation and tracking of cells with complex shapes

  • Anotace anglicky

    Segmentation and tracking of living cells in microscopy images belong to bioimage informatics. Cells can have very complex non-convex shapes (e.g., having protrusions sticking out from the cell membranes) which are challenging to segment in particular in dense cell populations. In real images, many heterogeneous cell shapes can exist simultaneously and in two-dimensional images, they can even overlap. The instance segmentation problem, i.e., delineation of different objects appearing in the image is, in the state-of-the-art deep learning methods, redefined as a classification problem at pixel level. This is very limiting for handling objects with complex and possibly overlapping shapes. The objective of this project is to come with new methodologies, algorithms, and representations for better segmentation and tracking of cells with complex shapes. Our results will contribute to the ability to analyze live-cell microscopy images with higher accuracy and greater detail as well as bring novel results in the area of image segmentation, object tracking, and shape representation.

Vědní obory

  • Kategorie VaV

    ZV - Základní výzkum

  • OECD FORD - hlavní obor

    10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

  • OECD FORD - vedlejší obor

  • OECD FORD - další vedlejší obor

  • CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

    AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Termíny řešení

  • Zahájení řešení

    1. 1. 2021

  • Ukončení řešení

    31. 12. 2023

  • Poslední stav řešení

  • Poslední uvolnění podpory

    2. 3. 2023

Dodání dat do CEP

  • Důvěrnost údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

  • Systémové označení dodávky dat

    CEP24-GA0-GA-R

  • Datum dodání záznamu

    21. 5. 2024

Finance

  • Celkové uznané náklady

    6 120 tis. Kč

  • Výše podpory ze státního rozpočtu

    5 100 tis. Kč

  • Ostatní veřejné zdroje financování

    1 020 tis. Kč

  • Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

    0 tis. Kč