Pravděpodobnostní posouzení v mostním inženýrství za užití náhradního metamodelu (MAPAB)
Cíle projektu
Navrhovaný projekt je zaměřen na systematický rozvoj všech aspektů a metod potřebných pro účinné pravděpodobnostní posouzení konstrukcí mostního inženýrství s ohledem na životní cyklus založené na stochastické nelineární výpočtové mechanice. Hlavní motivací projektu je nutnost pracovat efektivně s časově náročnými výpočtovými modely na stochastické úrovni. Je třeba takových metod, které aproximují původní výpočtově náročné modely jednoduššími, jejichž vyčíslení je rychlé. V rámci projektu budou proto především vyvíjeny metody pro náhradní metamodely založené na aproximaci pomocí polynomiálního chaosu a umělých neuronových sítí. Výsledky projektu přispějí k rozvoji a aplikaci pokročilých technik pro komplexní plně pravděpodobnostní posouzení betonových mostů s uvažováním nejistot. Význam projektu lze očekávat především ve využití koncepce multi-fidelity, ověření a aplikaci vyvinutých metod pro betonové konstrukce mostního inženýrství.
Klíčová slova
Probabilistic assessmentMeta-modellingBridge engineeringLife-cycleStructural reliability
Veřejná podpora
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
Program
Standardní projekty
Veřejná soutěž
SGA0202200004
Hlavní účastníci
Vysoké učení technické v Brně / Fakulta stavební
Druh soutěže
VS - Veřejná soutěž
Číslo smlouvy
22-00774S
Alternativní jazyk
Název projektu anglicky
Metamodel-assisted probabilistic assessment in bridge structural engineering (MAPAB)
Anotace anglicky
The proposed project is focused on systematic development of all aspects and methods needed for efficient probabilistic life-cycle assessment in bridge structural engineering based on stochastic nonlinear computational mechanics. The need to work effectively with time demanding computational models at stochastic level is the main motivation of the project. Methods in substituting the initial expensive model by a simpler model, fast to evaluate, are needed. The meta-modelling methods will be therefore developed based on polynomial chaos expansion and artificial neural networks within the framework of the project. Project results will contribute to the development and application of advance techniques for complex fully probabilistic assessment of concrete bridges considering uncertainties. Importance of the project is expected mainly in utilization of multi-fidelity modelling concept, verification and application of developed methods for complex problems in structural concrete bridge engineering.
Vědní obory
Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
20101 - Civil engineering
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory
(dle převodníku)JN - Stavebnictví
Termíny řešení
Zahájení řešení
1. 1. 2022
Ukončení řešení
31. 12. 2024
Poslední stav řešení
—
Poslední uvolnění podpory
29. 2. 2024
Dodání dat do CEP
Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP25-GA0-GA-R
Datum dodání záznamu
12. 3. 2025
Finance
Celkové uznané náklady
5 841 tis. Kč
Výše podpory ze státního rozpočtu
5 841 tis. Kč
Ostatní veřejné zdroje financování
0 tis. Kč
Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.
0 tis. Kč
Základní informace
Uznané náklady
5 841 tis. Kč
Statní podpora
5 841 tis. Kč
100%
Poskytovatel
Grantová agentura České republiky
OECD FORD
Civil engineering
Doba řešení
01. 01. 2022 - 31. 12. 2024