Nová generace semiempirických kvantově-mechanických metod založená na velkých datech

Název projektu anglicky
Data-driven approach to the development of next-generation semiempirical QM methods
Anotace anglicky
Semiempirical quantum-mechanical (SQM) are again becoming an important tool of computational chemistry. They allow rapid calculations of very large systems (thousands of atoms). With proper quantum-mechanical formulation, they significantly outperform simpler molecular mechanics. The corrections for non-covalent interactions made them a viable tool for e.g. the study of biomolecules, with very promising results in computer-aided drug design. This project focuses on the NDDO-based methods where the PM6-D3H4 and PM7 are now the state of the art. Despite the successes, these methods have their limitations and some of the issues are affecting their accuracy and complicating their practical use. These errors often stem from limitations of the data they are fitted to. We propose the development of a next-generation SQM method that will address these issues. Its formulation will merge the latest developments including novel corrections for non-covalent interactions with parametrization to much better reference data, including the new, large data sets developed by the applicant.

Kategorie VaV
ZV - Základní výzkum
OECD FORD - hlavní obor
10403 - Physical chemistry
OECD FORD - vedlejší obor
—
OECD FORD - další vedlejší obor
—
CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)
CF - Fyzikální chemie a teoretická chemie

Důvěrnost údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Systémové označení dodávky dat
CEP25-GA0-GA-R
Datum dodání záznamu
12. 3. 2025

Podobné projekty(10)