Hluboké vizuální reprezentace nestrukturovaných dat

Poskytovatel

Grantová agentura České republiky

Program

Standardní projekty

Veřejná soutěž

SGA0202200004

Hlavní účastníci

Univerzita Karlova / Matematicko-fyzikální fakulta

Druh soutěže

VS - Veřejná soutěž

Číslo smlouvy

22-21696S

Název projektu anglicky

Deep Visual Representations of Unstructured Data

Anotace anglicky

This project aims at investigation and development of framework for instant transfer learning, where a generic pre-trained model of deep convolutional neural network (DCNN) is used as a universal feature extraction method for visualized unstructured data in many (non-visual) domains. The feature descriptors are then used in similarity search tasks (queries, joins) and in other parts of the data processing pipeline. The primary goal of this project is an alternative to the costly and long-lasting step of gathering domain-specific training data and subsequent model assembling and training. Instead, the investigated framework should enable practitioners to instantly use DCNN-based data representations in their new domains without the need of the costly step. The secondary goal of the project aims at developing a versatile metric for measuring quality of data visualization by use of the developed framework. As measuring the quality of data visualization is a difficult task in its complexity, such a metric would be a substantial contribution to the basic research in data visualization.

Kategorie VaV

ZV - Základní výzkum

OECD FORD - hlavní obor

10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

OECD FORD - vedlejší obor

—

OECD FORD - další vedlejší obor

—

CEP - odpovídající obory <br>(dle <a href="http://www.vyzkum.cz/storage/att/E6EF7938F0E854BAE520AC119FB22E8D/Prevodnik_oboru_Frascati.pdf">převodníku</a>)

AF - Dokumentace, knihovnictví, práce s informacemi<br>BC - Teorie a systémy řízení<br>BD - Teorie informace<br>IN - Informatika

Zahájení řešení

1. 1. 2022

Ukončení řešení

31. 12. 2024

Poslední stav řešení

K - Končící víceletý projekt

Poslední uvolnění podpory

6. 3. 2023

Důvěrnost údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Systémové označení dodávky dat

CEP24-GA0-GA-R

Datum dodání záznamu

19. 2. 2024

Celkové uznané náklady

8 553 tis. Kč

Výše podpory ze státního rozpočtu

7 725 tis. Kč

Ostatní veřejné zdroje financování

828 tis. Kč

Neveřejné tuz. a zahr. zdroje finan.

0 tis. Kč